Microsoft Research الگوریتم بازیابی عکس شگفت انگیزی را توسعه می دهد

تیم تحقیقاتی مایکروسافت Ziyu Wan، Bo Zhang و سایرین الگوریتم جدیدی مبتنی بر هوش مصنوعی برای بازیابی عکس‌های قدیمی که از تخریب شدید از طریق یک رویکرد یادگیری عمیق رنج می‌برند، توسعه داده‌اند.

برخلاف کارهای مرسوم مرمتی که می‌توانند از طریق یادگیری نظارت شده حل شوند، تخریب در عکس‌های واقعی پیچیده است و شکاف دامنه بین تصاویر مصنوعی و عکس‌های قدیمی واقعی باعث می‌شود شبکه در تعمیم ناکام باشد.

تکنیک جدید آنها یک شبکه ترجمه دامنه سه گانه جدید را با استفاده از عکس های واقعی همراه با جفت های تصویر مصنوعی عظیم پیشنهاد می کند. به طور خاص، آنها دو رمزگذار خودکار متغیر (VAE) را آموزش می‌دهند تا به ترتیب عکس‌های قدیمی و عکس‌های تمیز را به دو فضای پنهان تبدیل کنند. و ترجمه بین این دو فضای پنهان با داده های جفت مصنوعی آموخته می شود.

این ترجمه به خوبی به عکس های واقعی تعمیم می یابد زیرا شکاف دامنه در فضای پنهان فشرده بسته شده است. برای رسیدگی به تخریب‌های متعدد که در یک عکس قدیمی ترکیب شده‌اند، آنها یک شاخه سراسری با یک بلوک غیرمحلی جزئی که عیوب ساختاری مانند خراش‌ها و لکه‌های گرد و غبار را هدف قرار می‌دهد و یک شاخه محلی که عیوب بدون ساختار مانند نویزها و تاری را هدف قرار می‌دهد، طراحی کردند. این دو شاخه در فضای پنهان با هم ترکیب می شوند که منجر به بهبود قابلیت بازیابی عکس های قدیمی از نقص های متعدد می شود. روش پیشنهادی از نظر کیفیت بصری برای بازیابی عکس های قدیمی بهتر از روش های پیشرفته است.

تکنیک نشان داده شده در ویدئوی زیر را ببینید:

متأسفانه، مایکروسافت سایتی برای آزمایش این فناوری در دسترس قرار نداده است، اما امیدواریم که این شرکت به این نکته توجه کند.

جزئیات بسیار بیشتر را بخوانید در مایکروسافت اینجا هست.