مایکروسافت نحوه بهینه سازی هزینه های بار کاری Azure را توضیح می دهد

نماد زمان خواندن 2 دقیقه خواندن


خوانندگان به پشتیبانی از MSpoweruser کمک می کنند. در صورت خرید از طریق پیوندهای ما ممکن است کمیسیون دریافت کنیم. نماد راهنمای ابزار

صفحه افشای ما را بخوانید تا بدانید چگونه می توانید به MSPoweruser کمک کنید تا تیم تحریریه را حفظ کند ادامه مطلب

مایکروسافت لاورو

مایکروسافت لاورو

سازمان ها همیشه سعی می کنند راه هایی برای افزایش کارایی و بهینه سازی هزینه های IT خود بیابند. وقتی صحبت از بهینه‌سازی هزینه فناوری اطلاعات می‌شود، هم بخش‌های مرکزی فناوری اطلاعات و هم تیم‌های حجم کاری توزیع‌شده مسئولیت‌های خاص خود را دارند. در مورد بارهای کاری ابری، بخش‌های مرکزی فناوری اطلاعات، استراتژی کلی و حاکمیت ابر را مدیریت می‌کنند، در حالی که تیم‌های بار کاری از مالکیت نهایی برنامه‌های ابری، از جمله مدیریت هزینه، مراقبت می‌کنند.

مایکروسافت اخیراً یک پست وبلاگ جدید منتشر کرده است که در آن نحوه بهینه سازی هزینه های بار کاری Azure را توضیح می دهد. چارچوب خوش‌معماری Azure مایکروسافت راهنمایی‌هایی را برای بهینه‌سازی هزینه در چهار مرحله ارائه می‌کند: طراحی، تهیه، نظارت و بهینه‌سازی.

La طرح مرحله برنامه ریزی اولیه معماری حجم کاری و مدل هزینه شما را پوشش می دهد، از جمله:

  • ضبط الزامات روشن
  • تخمین هزینه های اولیه
  • درك كردن سیاست ها و محدودیت های سازمان شما

هنگامی که شما طرح مرحله کامل است، شما وارد مرحله می شوید تدارک مرحله، جایی که شما منابعی را که حجم کاری شما را تشکیل می دهند، انتخاب و به کار می گیرید. ملاحظات و معاوضه های زیادی وجود دارد که در این مرحله بر هزینه تأثیر می گذارد، مانند اینکه کدام خدمات را انتخاب کنید و کدام SKU و منطقه را انتخاب کنید.

پس از تهیه منابع خود، مرحله بعدی، مانیتور، در مورد نظارت دقیق بر حجم کاری مستقر شده، نحوه استفاده از آن و هزینه کلی شما است. این شامل فعالیت هایی مانند:

  • گزارش هزینه های ساختمان بر اساس برچسب ها
  • انجام بررسی منظم هزینه ها با تیم شما
  • پاسخگویی به هشدارهابه عنوان مثال، زمانی که به یک حد مشخص هزینه نزدیک می شوید یا متوجه یک ناهنجاری در هزینه شده اید.

در نهایت به آخرین مرحله می روید، بهینه سازی، که در آن حجم کاری خود را از طریق تکنیک هایی مانند:

  • تغییر اندازه منابع کم استفاده
  • استفاده از نمونه های رزرو شده برای حجم کاری طولانی مدت و ثابت.
  • بهره گیری از پیشنهادات صدور مجوز برای مزایای هزینه
  • ارزیابی مجدد انتخاب های طراحی اولیهبه عنوان مثال، ردیف ذخیره سازی و ذخیره داده شما.

می توانید اطلاعات بیشتر در مورد نحوه بهینه سازی هزینه های بار کاری Azure را از لینک منبع زیر بیابید.

منبع: مایکروسافت

بیشتر در مورد موضوعات: لاجوردی, ابر, مایکروسافت