مایکروسافت به خودروهای خودران کمک می کند تا محدودیت های خود را بشناسند

نادانی سعادت است، و اغلب نادان ترین ها هستند که مطمئن ترین تصمیم ها را می گیرند، بدون اینکه بدانند ممکن است اشتباه کنند.

در بسیاری از موقعیت‌ها، همه اینها خوب و خوب است، اما در سطح فعلی توسعه ماشین‌های خودران، برخورد مطمئن تسلا با ماشین آتش نشانی یا ون سفید (که هر دو اتفاق افتاد) می‌تواند بسیار خطرناک باشد.

مسئله این است که خودروهای خودران فقط به اندازه کافی هوشمند هستند که ماشین ها را رانندگی کنند، اما نمی دانند چه زمانی وارد موقعیتی خارج از سطح اعتماد و توانایی خود می شوند.

مایکروسافت ریسرچ با MIT همکاری کرده است تا به خودروها کمک کند دقیقاً بدانند که چه زمانی موقعیت‌ها مبهم هستند.

همانطور که اخبار MIT اشاره می کند، یک موقعیت واحد می تواند سیگنال های مختلفی را دریافت کند، زیرا سیستم بسیاری از موقعیت ها را یکسان درک می کند. به عنوان مثال، یک خودروی خودران ممکن است بارها در کنار یک خودروی بزرگ بدون کاهش سرعت و عقب نشینی حرکت کرده باشد. اما، تنها در یک مورد، یک آمبولانس که دقیقاً در سیستم ظاهر می‌شود، از آنجا عبور می‌کند. خودروی خودمختار کنار نمی‌آید و یک سیگنال بازخورد دریافت می‌کند که سیستم اقدامی غیرقابل قبول انجام داده است. از آنجایی که شرایط غیرعادی این است که خودروها ممکن است یاد بگیرند که آنها را نادیده بگیرند، در حالی که با وجود کمیاب بودن، هنوز مهم هستند.

سیستم جدید، که مایکروسافت در آن مشارکت داشته است، این سیستم‌های نادر را با آموزش متناقض تشخیص می‌دهد و می‌تواند در شرایطی که مثلاً 90 درصد مواقع عملکرد قابل قبولی داشته باشد، وضعیت هنوز به اندازه کافی مبهم است که شایسته یک «نابینا» باشد. نقطه.”

هنگامی که سیستم در دنیای واقعی مستقر می شود، می تواند از این مدل آموخته شده برای عمل محتاطانه و هوشمندانه تر استفاده کند. رامیا راماکریشنان، دانشجوی فارغ التحصیل در آزمایشگاه علوم کامپیوتر و هوش مصنوعی، گفت: اگر مدل آموخته شده حالتی را به عنوان یک نقطه کور با احتمال زیاد پیش بینی کند، سیستم می تواند از انسان برای عمل قابل قبول پرس و جو کند و امکان اجرای ایمن تر را فراهم کند.

جزئیات بسیار بیشتر را بخوانید در MIT News اینجا.