مایکروسافت قابلیت‌های جدید Azure Cognitive Services را معرفی کرد
2 دقیقه خواندن
منتشر شده در
این مقاله را به اشتراک بگذارید
این راهنما را بهبود بخشید
صفحه افشای ما را بخوانید تا بدانید چگونه می توانید به MSPoweruser کمک کنید تا تیم تحریریه را حفظ کند ادامه مطلب
مایکروسافت دیروز قابلیت‌های جدیدی را در Azure Cognitive Services برای کمک به توسعه‌دهندگان برای ساختن نسل بعدی برنامه‌های هوش مصنوعی اعلام کرد. مایکروسافت در دسترس بودن عمومی Form Recognizer و Commands سفارشی، صدای جدید Neural Text to Speech و پیش نمایش Text Analytics برای سلامتی را اعلام کرد. در زیر می‌توانید جزئیات بیشتری در مورد به‌روزرسانی‌های Azure Cognitive Services بیابید.
تجزیه و تحلیل متن برای سلامتی:
این یک ویژگی جدید Text Analytics است که به هر کسی اجازه می‌دهد تا بینش و روابط غنی را از داده‌های پزشکی بدون ساختار استخراج کند.
این ویژگی سلامت که بر روی طیف متنوعی از داده‌های پزشکی - شامل فرمت‌های مختلف یادداشت‌های بالینی، پروتکل‌های کارآزمایی‌های بالینی و موارد دیگر، آموزش دیده است، می‌تواند طیف وسیعی از انواع داده‌ها و وظایف را بدون نیاز به توسعه دستی و زمان‌بردار پردازش کند. مدل های سفارشی برای استخراج بینش از داده ها.
در دسترس بودن عمومی Form Recognizer:
Form Recognizer اکنون به طور کلی برای توسعه دهندگان در دسترس است. شما می توانید از آن برای استخراج اطلاعات از داده های بدون ساختار موجود در فرم هایی که دارای جداول، اشیاء و عناصر دیگر هستند استفاده کنید. این نوع اسناد معمولاً برچسب‌گذاری دستی بر اساس نوع سند یا کدگذاری فشرده را برای استخراج بینش انجام می‌دهند.
در دسترس بودن عمومی دستورات سفارشی:
دستورات سفارشی اکنون به طور کلی برای توسعه دهندگان در دسترس است. این به شما امکان می دهد تا برنامه های صوتی وظیفه محور را به راحتی برای سناریوهای فرمان و کنترل ایجاد کنید که دارای مجموعه ای از متغیرهای کاملاً تعریف شده مانند ترموستات های خانه هوشمند با کنترل صوتی هستند.
صداهای جدید متن به گفتار عصبی:
Neural Text to Speech پشتیبانی زبان را با 15 صدای جدید با صدای طبیعی بر اساس پیشرفته ترین مدل های سنتز گفتار عصبی گسترش می دهد: Salma در عربی (مصر)، Zariyah در عربی (عربستان سعودی)، Alba در کاتالان (اسپانیا) ، کریستل در دانمارکی (دانمارک)، Neerja در انگلیسی (هند)، Noora در فنلاندی (فنلاند)، Swara در هندی (هند)، Colette در هلندی (هلند)، Zofia در لهستانی (لهستان)، Fernanda در پرتغالی (پرتغال)، Dariya در روسی (روسیه)، Hillevi در سوئدی (سوئد)، Achara در تایلندی (تایلند)، HiuGaai در چینی (کانتونی، سنتی) و HsiaoYu در چینی (ماندارین تایوانی).
