مایکروسافت دو ابزار علمی داده را در دسترس عموم اعلام کرد

دانشمندان داده زمان قابل توجهی را صرف نوشتن کد برای جستجوی پاسخ سوالات زیر می کنند.

• داده ها چگونه به نظر می رسند؟ طرحواره چیست؟
• کیفیت داده ها چگونه است؟ شدت داده های از دست رفته چقدر است؟
• متغیرهای فردی چگونه توزیع می شوند؟ آیا باید تبدیل متغیر را انجام دهم؟
• داده ها چقدر به کار یادگیری ماشین مرتبط هستند؟ خود کار یادگیری ماشین چقدر دشوار است؟
• کدام متغیرها با هدف یادگیری ماشینی مرتبط هستند؟
• آیا الگوی خوشه بندی خاصی در داده ها وجود دارد؟
• مدل‌های ML روی داده‌ها چگونه عمل خواهند کرد؟ کدام متغیرها در مدل ها معنادار هستند؟

بسیاری از کدها را می‌توان به ابزارهای علم داده تعمیم داد که می‌توانند مجدداً در پروژه‌ها مورد استفاده قرار گیرند و به دانشمندان داده کمک کنند تا روی وظایف خاص در یک پروژه در حالت هدایت‌شده کار کنند و از سازگاری و کامل بودن وظایف اساسی اطمینان حاصل کنند. برای کمک به دانشمندان داده، مایکروسافت دو ابزار علمی داده را منتشر می کند:

1. کاوش، تحلیل و گزارش داده های تعاملی (IDEAR) و
2. مدلسازی و گزارش خودکار (AMAR).

این دو ابزار، که در CRAN-R اجرا می شوند، قابل دسترسی هستند این سایت گیت هاب.

در مورد این ابزارها بیشتر بخوانید اینجا کلیک نمایید.