مایکروسافت و فوجیتسو برای همکاری در زمینه فناوری‌های هوش مصنوعی اعلام همکاری کردند

مایکروسافت و فوجیتسو امروز اعلام کرد توافق آنها برای همکاری در زمینه هوش مصنوعی برای تسریع در تغییر روش های کار افراد در سازمان ها با ایجاد راه حل های جدید. برنامه های جدید بر روی مایکروسافت 365 ساخته می شوند و از فناوری هوش مصنوعی فوجیتسو، فوجیتسو Human Centric AI Zinrai و خدمات پلت فرم هوش مصنوعی مایکروسافت در Azure پشتیبانی می کنند.

راه حل های جدید موارد زیر را ارائه می دهند:

1. تمرکز بر کار خلاق، ایجاد ارزش افزوده بالا

کلان داده‌های تولید شده از طریق استفاده از Microsoft 365 از طریق Microsoft Graph جمع‌آوری می‌شوند و Microsoft MyAnalytics و Microsoft Workplace Analytics و غیره وضعیت استفاده از ایمیل‌ها و تقویم‌ها را که در گذشته فاقد قابلیت مشاهده بودند، تجسم می‌کنند. فناوری هوش مصنوعی Zinrai اهمیت و اولویت وظایف ذکر شده در متن ایمیل را متمایز می کند و کاربران را به انجام کارهای مهم ترغیب می کند. این به کاربران کمک می کند تا به سرعت وظایف با اولویت بالا را انجام دهند و آنها را قادر می سازد تا روی کارهای خلاقانه تمرکز کنند، مانند تولید ایده، که می تواند منجر به ارزش افزوده بالاتر شود.

2. کارهای روزمره را با استفاده از هوش مصنوعی به طور خودکار و ساده کنید

اتوماسیون و ساده‌سازی وظایف با ترکیب خدمات شناختی مایکروسافت و سرویس ربات آژور مایکروسافت با فناوری هوش مصنوعی مکالمه‌ای فوجیتسو و API تجزیه و تحلیل زبان طبیعی Zinrai به دست می‌آید که تجربه کاربر محوری تری را ارائه می‌دهد. برای مثال، در راه‌اندازی یک جلسه، فناوری هوش مصنوعی مکالمه می‌تواند یک بازه زمانی باز مشترک بین شرکت‌کنندگان را جستجو کند و تاریخ‌ها و زمان‌های نامزد، قالب‌های جلسه و مکان‌ها را با توجه به راحتی شرکت‌کنندگان فهرست کند.

3. سیلوها را حذف کنید و شخص، بینش و شبکه مناسب را کشف کنید

استفاده از ارتباطات بین افراد یا اشیا راهی موثر برای یافتن منابع انسانی استثنایی یا اسناد ارزشمند در سازمان ها تلقی می شود. برای این منظور، نمودار دانش به عنوان پایه ای از دانش استفاده می شود که روابط بین افراد یا اشیاء را در قالب نمودار بیان می کند. علاوه بر این، هنگامی که ویژگی‌های چنین روابطی توسط فناوری هوش مصنوعی Zinrai تجزیه و تحلیل می‌شوند، و این در نمودار دانش اعمال می‌شود، کشف منابع انسانی برجسته و اسناد معنی‌دار امکان‌پذیر می‌شود که توانایی استفاده مؤثر از اطلاعات، مانند انتخاب مناسب‌ترین را ارائه می‌دهد. اعضای تیم هنگام راه اندازی یک پروژه

4. محرک های بهره وری و انگیزه را با مقایسه افراد، تیم ها و شرکت ها تجزیه و تحلیل کنید

کاربران Microsoft MyAnalytics و Workplace Analytics و غیره می توانند روش کار افراد و تیم ها را تجسم کنند. علاوه بر این، با ترکیب و محک زدن Graph دانش و فناوری یادگیری ماشین Deep Tensor توسط آزمایشگاه‌های فوجیتسو، که تجزیه و تحلیل بسیار دقیق داده‌های ساختاریافته نمودار را امکان‌پذیر می‌سازد، این راه‌حل‌ها می‌توانند بینشی در مورد نحوه کار افراد، سازمان‌ها و شرکت‌ها با عملکرد بالا ارائه دهند. همچنین می تواند درک عوامل مهم پشت چنین عملکردی را امکان پذیر کند و منجر به دگرگونی واقعی در نحوه کار افراد شود.

مایکروسافت و فوجیتسو در حال برنامه ریزی برای عرضه این راه حل های جدید در بازار ژاپن از سه ماهه دوم سال 2018 (آوریل تا ژوئن) هستند. عرضه جهانی بعدا انجام خواهد شد.