چگونه مشارکت مایکروسافت-نووارتیس کشف دارو را تسریع می‌کند

گاهی اوقات زمان یکی از بزرگترین دشمنان دانشمندان در ساخت داروهای جدید است. لوکا فینلی، معاون Novartis و رئیس بخش بینش، استراتژی و طراحی، این مبارزه را با پخت و پز مقایسه کرد تا توضیح دهد که چگونه این فرآیند خسته کننده زمان و منابع زیادی را می طلبد.

به طور معمول، دانشمند فرمولاسیون باید تصمیم بگیرد، "من این مقدار از این ماده A و مقداری از این ماده B را مصرف می کنم." آن‌ها سپس ترکیب‌های مختلفی را امتحان می‌کنند.»

دانشمندان باید ترکیب مناسبی از مولکول ها را برای تولید دارو بیابند. مشکل این است که هر ترکیب باید تحت یک سری آزمایش‌ها قرار گیرد تا ایمنی، کارایی و سایر عملکرد کلی دارو بررسی شود. این سال ها طول می کشد و بررسی داده ها بر اساس آزمایش های گذشته فقط کار را برای دانشمندان سخت تر می کند.

فینیلی اظهار داشت: «معمولاً، آنها این کار را به صورت دستی انجام می دهند و تمام این اسناد را مطالعه می کنند تا بفهمند چه چیزی به سؤالی که در ذهن دارند مربوط می شود.

این، با این حال، برای تغییر کرده است نوارتیس دانشمندان با معرفی مشارکت استراتژیک مایکروسافت-نوارتیس در سال 2019 که آزمایشگاه نوآوری هوش مصنوعی Novartis را تأسیس کرد.

ما تخصص خود را در زمینه یادگیری ماشین و محاسبات در مقیاس بزرگ به ارمغان می آوریم. اینها در دنیای داروسازی وجود ندارند. و مایکروسافت نمی تواند این را (به طور مستقل) انجام دهد. ما یک شرکت داروسازی نیستیم. بنابراین شراکت کاملاً حیاتی است، "کریس بیشاپ گفت. تحقیقات مایکروسافت مدیر آزمایشگاه اروپا

پس از دریافت پلتفرم های فناوری که روند کشف دارو را سرعت می بخشد، بازی را برای شرکت داروسازی چند ملیتی تغییر داد. اکنون، دانشمندان Novartis می توانند از قدرت هوش مصنوعی برای بررسی نتایج و داده های تولید شده توسط آزمایش های قبلی استفاده کنند. با یادگیری ماشینی و الگوریتم، رایانه ها می توانند اطلاعات مورد نیاز را که در مقادیر زیادی از داده ها و فایل های آزمایشگاهی Novartis پنهان شده است، پیدا کنند.

فینلی گفت: «در اینجا، هوش مصنوعی می‌تواند به انجام این کار با چند کلیک کمک کند و اطلاعات مربوطه را برای استفاده بیشتر به کاربر بازگرداند و به او اطلاع دهد که چگونه آزمایش‌های آینده را طراحی کند تا راه‌های جدیدی برای ایجاد فرمول برای یک داروی جدید بیابد.» .

این به معنای شناسایی سریع‌تر مولکول‌های مناسب برای تولید ترکیب مولکولی و داروی مناسب است. البته این به معنی آزمایش سریعتر داروها است و فرآیند کلی آن حداکثر هفته ها طول می کشد. به گفته بیشاپ، این فناوری به دانشمندان این امکان را می دهد که "10,000 آزمایش را به طور همزمان انجام دهند، نتایج را بدست آورند، سپس از آنها برای طراحی 10,000 آزمایش بعدی استفاده کنند."

شهرام عباداللهی، مدیر ارشد داده و هوش مصنوعی Novartis، به اشتراک گذاشت که این به این شرکت اجازه می دهد تا خدمات خود را به بسیاری از مشتریان خود ارائه دهد. 

عباداللهی تصریح کرد: اگر به همه جنبه‌های این خط لوله از کشف اولیه دارو و توسعه دارو گرفته تا آزمایش‌های بالینی و سپس تولید دارو در مقیاس بزرگ نگاه کنید، تنها در سال 2020، داروهای ما به 800 میلیون بیمار در سراسر جهان رسیده است.

با این کار، Novartis قصد دارد از آن در پروژه‌های آینده‌اش برای شناسایی ساختارهای مولکولی و تعیین آزمایش‌های قبلی که ممکن است داده‌های ارزشمندی را ارائه کند، استفاده کند. همه اینها خوشبختانه اکنون در مدت زمان بسیار کوتاه تری اجرا خواهد شد.