هوش مصنوعی گوگل وارد ورزش می شود: باشگاه لیورپول برای دریافت پیشنهادات TacticAI در مورد ضربات کرنر

نماد زمان خواندن 2 دقیقه خواندن


خوانندگان به پشتیبانی از MSpoweruser کمک می کنند. در صورت خرید از طریق پیوندهای ما ممکن است کمیسیون دریافت کنیم. نماد راهنمای ابزار

صفحه افشای ما را بخوانید تا بدانید چگونه می توانید به MSPoweruser کمک کنید تا تیم تحریریه را حفظ کند ادامه مطلب

یادداشت های کلیدی

  • DeepMind با لیورپول اف سی برای توسعه یک سیستم هوش مصنوعی (TacticAI) برای بهینه سازی تاکتیک های فوتبال شریک می شود.
  • TacticAI داده‌ها را تجزیه و تحلیل می‌کند و تنظیماتی را برای موقعیت‌یابی بازیکنان برای ضربات ایستگاهی مانند ضربات کرنر پیشنهاد می‌کند.
  • کارکنان لیورپول پیشنهادات TacticAI را در 90 درصد موارد مفید می‌دانند که پتانسیل استراتژی‌های بهبود یافته را نشان می‌دهد.

آزمایشگاه هوش مصنوعی گوگل، DeepMind، با باشگاه لیورپول همکاری کرده است تا استفاده از هوش مصنوعی در بهینه سازی تاکتیک های فوتبال را بررسی کند. یک مقاله تحقیقاتی که روز سه شنبه در Nature Communications منتشر شد، سیستم جدیدی به نام TacticAI را شرح می دهد.

TacticAI داده های بازی های گذشته را تجزیه و تحلیل می کند و روی ضربات ایستگاهی مانند ضربات کرنر تمرکز می کند. سپس سیستم تنظیماتی را برای موقعیت بازیکن پیشنهاد می کند و اثربخشی بالقوه آنها را ارزیابی می کند.

بر اساس این مطالعه، ارزیابی کورکورانه توسط کادر مربیگری لیورپول، پیشنهادات TacticAI را مفید و با سناریوهای دنیای واقعی در 90 درصد موارد مطابقت داشت. آنها هنوز نتوانستند تیم را به پیروزی مقابل منچستریونایتد در جام حذفی هدایت کنند.

در حالی که تمرکز فعلی بر موقعیت‌های کنترل‌شده مانند ضربات کرنر است، هدف بلندمدت توسعه هوش مصنوعی است که بتواند ماهیت پویاتر و غیرقابل پیش‌بینی بازی باز را تحلیل کند. محققان در DeepMind پیچیدگی های موجود را تصدیق می کنند و فوتبال را به عنوان یک حوزه چالش برانگیز برای توسعه هوش مصنوعی می دانند.

استفاده از هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل ورزشی یک روند رو به رشد است. نمونه های دیگر شامل همکاری لیگ ملی فوتبال با وب سرویس آمازون در پروژه ای برای پیش بینی و جلوگیری از آسیب دیدگی بازیکنان است. کارشناسان پیشنهاد می‌کنند که هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه موقعیت‌های پیچیده بازی به اجزای کوچک‌تر و قابل مدیریت‌تر، ابزارهای ارزشمندی را برای تحلیل‌گران ورزشی فراهم کند که به طور بالقوه منجر به تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر می‌شود.

این پیشرفت به دنبال پذیرش فزاینده رویکردهای داده محور در ورزش است که توسط کتاب مایکل لوئیس "Moneyball" رایج شده است. در این فیلم برد پیت، جونا هیل و کریس پرت به ایفای نقش پرداخته اند. یکی از مورد علاقه های من

بیشتر اینجا کلیک نمایید.

پاسخ دهید

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخشهای موردنیاز علامتگذاری شدهاند *