ادوارد توفت پیشگام تجسم داده برای ارائه سخنرانی اصلی در اجلاس علوم داده مایکروسافت است

ماه گذشته، مایکروسافت اعلام کرد که میزبان اولین اجلاس علوم داده خود از 26 تا 28 سپتامبر 2016 خواهد بود. این اجلاس جلسات عملی و تعاملی با جدیدترین داده های بزرگ، یادگیری ماشینی و فناوری های منبع باز ارائه می دهد. جوزف سیروش، معاون رئیس شرکت، سخنرانی اصلی را ارائه خواهد کرد. مایکروسافت امروز اعلام کرد که پیشگام تجسم داده‌ها، ادوارد توفت، سخنرانی کلیدی در اجلاس درباره آینده تجزیه و تحلیل داده‌ها و چگونگی نتیجه‌گیری معتبرتر از داده‌های خود ارائه خواهد کرد.

اگر هنوز با آثار توفت آشنا نیستید، نگاهی به کتاب مهم او بیندازید نمایش بصری اطلاعات کمی. این یک نمایش خیره کننده از طراحی اطلاعات است - یک کلاس استاد در ارائه واضح و قدرتمند داده ها. این کتابی است که بسیاری از مفاهیم را معرفی کرده و رایج کرده است که امروزه پایه های تجسم داده ها هستند، مانند مضربی های کوچک و نسبت داده به جوهر. یا این نمایه ماهانه واشنگتن 2011 را بررسی کنید،حکیم اطلاعاتبرای پیشینه شغلی و تأثیر مداوم توفت.

شرکت‌کنندگان همچنین می‌توانند از کارشناسان مهندسی و مشتریان مایکروسافت در مورد اینکه چگونه می‌توانند راه‌حل‌های هوشمند مبتنی بر داده، در محل و در فضای ابری، با ربات‌های R، Python، Hadoop، Spark و AI بسازند که خدمات جدید و هیجان‌انگیزی را برای مشتریان خود ارائه می‌کنند، بشنوند. .

• دیوید اسمیت راه‌هایی را به اشتراک می‌گذارد که مایکروسافت با استفاده از آمار، تحقیق و نرم‌افزار متن‌باز، زندگی مردم را در سرتاسر جهان - به‌ویژه افراد دارای معلولیت - بهبود می‌بخشد. او در مورد اینکه چگونه می توانید برنامه های مشابه را خودتان با استفاده از زبان منبع باز R با محصولات تحلیلی پیشرفته مایکروسافت توسعه دهید، صحبت خواهد کرد.
• جنیفر مارسمن در مورد ساخت برنامه های هوشمند با استفاده از APIهای خدمات شناختی.
• دانیل دین استقرار دنیای واقعی را شرح خواهد داد راه حل های پیش بینی تعمیر و نگهداری بر اساس داده های حسگر
• براندون رورر ارائه زنده ای از او خواهد کرد علم داده برای مطلقاً همه سری.
• فرانک سیده معرفی خواهد شد CNTK، مجموعه ابزار منبع باز و یادگیری عمیق مایکروسافت.
• ماکسیم لیکویانوف برخی از بهترین شیوه ها را برای تجزیه و تحلیل داده های تعاملی و یادگیری ماشینی مقیاس پذیر با Apache Spark به اشتراک می گذارد.
• رافال لوکاویچکی نحوه به کارگیری علم داده در زمینه کسب و کار را توضیح خواهد داد.
• دبراج گوها تاکورتا و ماکس کزنادی مدل سازی آماری را روی مجموعه داده های عظیم با سرور مایکروسافت R و Spark نشان می دهد.

ثبت نام در حال حاضر است اینجا باز شد.