بایدو مایکروسافت و گوگل را در رقابت پردازش زبان طبیعی شکست داد

معیار ارزیابی درک عمومی زبان (GLUE) برای آموزش، ارزیابی و تجزیه و تحلیل سیستم های درک زبان طبیعی استفاده می شود. سازمان‌هایی که مدل‌های پردازش زبان طبیعی را توسعه می‌دهند، می‌توانند مدل‌های خود را با استفاده از این معیار ارزیابی کنند. تا همین اواخر، مدل MT-DNN-SMART مایکروسافت در صدر جدول امتیازات GLUE قرار داشت و سپس T3 گوگل قرار داشت. اکنون، بایدو چین، مایکروسافت و گوگل را با مدل ERNIE (نمایندگی پیشرفته از طریق ادغام دانش) با کسب رکورد 90.1 شکست داده است.

«در حالی که درک زبان همچنان یک چالش دشوار است، نتایج ما در مورد GLUE نشان می‌دهد که مدل‌های زبان پیش‌آموزشی با آموزش مداوم و یادگیری چند وظیفه‌ای یک جهت امیدوارکننده برای تحقیقات NLP هستند. تیم تحقیقاتی بایدو نوشت: ما به بهبود عملکرد مدل ERNIE از طریق چارچوب پیش‌آموزشی مستمر ادامه خواهیم داد.

Baidu اکنون از مدل ERNIE برای برنامه های کاربردی دنیای واقعی استفاده می کند. به عنوان مثال، بایدو اکنون از مدل ERNIE برای ویژگی پاسخگویی به سؤالات در موتور جستجوی خود استفاده می کند که منجر به بهبود 16 درصدی رضایت کاربران از نتایج جستجو می شود.

از طریق: SCMP منبع: بایدو