Azure Databricks دارای پشتیبانی از VM با قابلیت GPU و زمان اجرای یادگیری ماشین جدید است

در رویداد توسعه دهنده Connect() سال گذشته، مایکروسافت اعلام کرد پیش نمایش سرویس Azure Databricks برای پروژه های تجزیه و تحلیل جریان با بالاترین عملکرد. Azure Databricks یک پلت فرم تحلیلی مبتنی بر Apache Spark است که راه اندازی با یک کلیک، گردش کار ساده و یک فضای کاری تعاملی را ارائه می دهد. در اوایل سال جاری، مایکروسافت اعلام کرد در دسترس بودن عمومی این سرویس

در کنفرانس اسپارک + هوش مصنوعی دیروز، مایکروسافت چند پیشرفت جدید را برای Azure Databricks اعلام کرد.

اول، آنها در حال اضافه کردن پشتیبانی برای VM های دارای GPU هستند. توسعه دهندگان اکنون می توانند از این ماشین های مجازی برای ساخت، آموزش و استقرار مدل های هوش مصنوعی در مقیاس به راحتی استفاده کنند.

دوم، آنها زمان اجرای یادگیری ماشین جدیدی را اعلام کردند که آموزش توزیع شده و چند GPU شبکه های عصبی عمیق را با استفاده از Horovod امکان پذیر می کند. با استفاده از این زمان اجرا جدید، توسعه دهندگان می توانند مدل های یادگیری عمیق را با چند خط کد بسازند.

زمان اجرا همچنین شامل HorovodEstimator برای ادغام یکپارچه با Spark DataFrames است. خبر خوب دیگر این است که با تمام بسته‌های لازم مانند TensorFlow، Keras و XGBoost از پیش نصب و پیکربندی شده است. پیش‌نمایش Azure Databricks Runtime for Machine Learning امروز به عنوان بخشی از SKU ممتاز در Azure Databricks در دسترس است.

منبع: مایکروسافت