TensorFlow ahora compila y se ejecuta en Microsoft Windows

TensorFlow es una biblioteca de software de código abierto para el cálculo numérico mediante gráficos de flujo de datos. La arquitectura flexible le permite implementar computación en una o más CPU o GPU en una computadora de escritorio, servidor o dispositivo móvil con una sola API. TensorFlow v0.12.0 RC0 se lanzó ayer y viene con importantes mejoras, incluida la compatibilidad con Windows.

TensorFlow ahora se compila y ejecuta en Microsoft Windows (probado en Windows 10, Windows 7 y Windows Server 2016). Los lenguajes admitidos incluyen Python (a través de un paquete pip) y C++. CUDA 8.0 y cuDNN 5.1 son compatibles con la aceleración de GPU. Las limitaciones conocidas incluyen: Actualmente no es posible cargar una biblioteca de operaciones personalizada. Los sistemas de archivos GCS y HDFS no son compatibles actualmente. Las siguientes operaciones no se implementan actualmente: DepthwiseConv2dNative, DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter, DepthwiseConv2dNativeBackpropInput, descuantificar, digamma, FER, ERFC, IGamma, Igammac, lgamma, poligamma, QuantizeAndDequantize, QuantizedAvgPool, QuantizedBatchNomWithGlobalNormalization, QuantizedBiasAdd, QuantizedConcat, QuantizedConv2D, QuantizedMatmul, QuantizedMaxPool, QuantizeDownAndShrinkRange, QuantizedRelu, QuantizedRelu6, QuantizedReshape, QuantizeV2, RequantizationRange y Requantize.

TensorFlow fue desarrollado originalmente por investigadores e ingenieros que trabajaban en Google Brain Team dentro de la organización de investigación de inteligencia artificial de Google con el fin de realizar investigaciones de aprendizaje automático y redes neuronales profundas, pero el sistema es lo suficientemente general como para ser aplicable en una amplia variedad de otros dominios como bien.

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