Qualcomm anuncia el procesador Snapdragon 768G con rendimiento mejorado y controladores de GPU actualizables
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Qualcomm anunció hoy el nuevo procesador móvil Snapdragon 768G, el sucesor del popular procesador Snapdragon 765G de gama media. Este nuevo Snapdragon 768G ofrece un mejor rendimiento, controladores de GPU actualizables, motor de inteligencia artificial de quinta generación y más. El Snapdragon 5G también es compatible con pines y software con Snapdragon 768 y 765G.
Snapdragon 768G ofrece las siguientes mejoras de rendimiento sobre Snapdragon 765G:
- Qualcomm Kryo 475 CPU Prime Core velocidad de reloj de hasta 2.8 GHz (mejorada de 2.4 GHz)
- La GPU Qualcomm Adreno 620 ofrece un aumento de rendimiento de hasta un 15 %
- Soporte para controladores de GPU actualizables Adreno
Otras mejoras en Snapdragon 768G:
- Juegos inmersivos: Esta es la primera plataforma de la serie 7 compatible con los controladores de GPU actualizables de Adreno, lo que les brinda a los jugadores el control de las actualizaciones y configuraciones de sus controladores de GPU para proporcionar frecuencias de actualización de pantalla máximas que desbloquean la fidelidad visual superior en sus juegos favoritos. En combinación con una GPU Adreno 620 reforzada para una representación de gráficos hasta un 15 % más rápida que Snapdragon 765G y compatibilidad con pantallas de 120 Hz, los usuarios pueden disfrutar de experiencias de juego realistas y un rendimiento líder por unidad de potencia.
- 5G verdaderamente mundial: El Snapdragon 768G con el sistema Snapdragon X52 5G Modem-RF admite todas las regiones clave y bandas de frecuencia, incluidos 5G mmWave y sub-6 GHz, modos 5G SA y NSA, TDD y FDD con Dynamic Spectrum Sharing (DSS), roaming global 5G y soporte para multi-SIM.
- 5th Motor de IA de generación: Los últimos 5th Qualcomm AI Engine de última generación, combinado con el sistema de módem-RF X52 5G, mejora casi todas las experiencias móviles, incluidas la cámara, el audio, la voz y los juegos. Además, el Qualcomm Sensing Hub de bajo consumo permite que los dispositivos sean conscientes del contexto de los comandos de voz cuando se utilizan asistentes de voz de IA y puede identificar automáticamente la música que se reproduce alrededor de los usuarios, sin un consumo excesivo de batería.
Fuente: Qualcomm
