¿Qué es la nueva IA de Microsoft Start para obtener pronósticos meteorológicos mensuales más precisos?
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Notas clave
- Microsoft Start está explorando modelos de inteligencia artificial para el pronóstico del tiempo, lo que podría conducir a predicciones de 30 días más precisas.
- Su conjunto de IA supera a los métodos tradicionales en pronósticos a corto plazo, lo que promete una mayor precisión.
- Los modelos de IA funcionan de forma más rápida y eficiente, lo que permite simulaciones más frecuentes y mejores pronósticos probabilísticos.
La investigación del equipo meteorológico de Microsoft muestra que los modelos de IA tienen un potencial sustancial para mejorar los pronósticos meteorológicos, particularmente para períodos de tiempo más cortos. Esto se produce después de que el mes pasado comenzara la nueva página de Tendencias meteorológicas de Microsoft Start. ofreciendo datos meteorológicos históricos.
Su estudio comparó cinco modelos de IA entrenados en vastos conjuntos de datos meteorológicos con el sistema de última generación actual del Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Plazo Medio (ECMWF).
Los resultados muestran que la IA de Microsoft supera al ECMWF en predicciones de temperatura durante la primera semana en un 17%. Esta mejora se debe a la capacidad de la IA para identificar patrones complejos dentro de los datos meteorológicos, lo que conduce a pronósticos a corto plazo más precisos.
Estos modelos de IA funcionan con mucha más eficiencia en comparación con los métodos tradicionales. ¿Cómo? Sus requisitos computacionales reducidos permiten simulaciones más frecuentes, lo que luego conduce a pronósticos probabilísticos más útiles que tienen en cuenta mejor las incertidumbres climáticas inherentes.
Si bien la IA sobresale en predicciones a corto plazo, el estudio también muestra que el cristal no siempre es más ecológico; el valor de combinarlo con técnicas de pronóstico establecidas como el conjunto del ECMWF. Esta versión híbrida ofrece los pronósticos a largo plazo más precisos (hasta un mes).
Es importante señalar que la previsibilidad inherente del clima de una ubicación específica sigue siendo un factor crucial para determinar la precisión del pronóstico, independientemente del modelo empleado.
En general, la investigación de Microsoft allana el camino para avances en el pronóstico del tiempo, con la IA ofreciendo potencial de errores para mejorar la precisión, velocidad y eficiencia, particularmente para períodos de tiempo más largos. Esto tiene el potencial de beneficiar a varios sectores que dependen en gran medida de las predicciones meteorológicas, desde la agricultura y la aviación hasta la preparación para desastres.
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