Microsoft habla sobre el proyecto que les ayudó a construir la primera supercomputadora de IA del mundo

Project Catapult utiliza servidores de centro de datos estándar de Microsoft, cada uno mejorado con matriz de puertas programables en campo (FPGA). Mientras que los chips estándar tienen sus puertas grabadas permanentemente en el silicio, las puertas FPGA se implementan de tal manera que su funcionalidad se puede cambiar sobre la marcha. Por lo tanto, los FPGA proporcionan una lógica programable que se puede adaptar a aplicaciones individuales. Recientemente, Microsoft dijo que están utilizando la implementación más grande del mundo de matrices de puertas programables en campo (FPGA) desarrolladas a medida, que abarcan 15 países y cinco continentes. Estos FPGA podrían usarse para acelerar la IA casi en tiempo real, convirtiendo a Azure en la base para la primera supercomputadora de IA del mundo.

Hoy, Microsoft destacó el éxito de este proyecto moonshot en su blog oficial. Un equipo de ingenieros e investigadores de Microsoft, trabajando juntos, creó este Proyecto Catapulta.

Los FPGA no son nuevos, pero hasta hace poco nadie había intentado seriamente usarlos a gran escala para la computación en la nube. Eso cambió cuando Doug Burger, un distinguido ingeniero de la división de investigación de Microsoft, y un equipo que incluía a James Larus y Andrew Putnam, tuvieron la idea de usar los chips para resolver un gran problema en la industria de la tecnología: el final lento pero eventual de la Ley de Moore.

Derek Chiou, quien dirigió el equipo de Bing FPGA y ahora dirige el equipo Cloud Silicon de Microsoft Azure. “Lo que hemos hecho ahora es que hemos hecho de la FPGA la puerta de entrada”, dijo Chiou.

Los FPGA ahora son los primeros en ver cada mensaje que ingresa al servidor, lo que les permite tomar decisiones sobre cómo manejar cada mensaje y realizar el trabajo, a menudo sin la participación del procesador.

Microsoft ahora ha ampliado el uso de FPGA a Azure y Office 365. Cada grupo dentro de Microsoft usa FPGA según sus necesidades. Azure, por ejemplo, usa FPGA para redes más rápidas, mientras que Office 365 lo usa para actividades de inteligencia artificial.

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