Microsoft se enfrenta a los estafadores de soporte telefónico que usan IA

La mayoría de nuestros lectores estarán familiarizados con la estafa de soporte técnico de Windows, y es posible que algunos de nuestros lectores incluso hayan recibido una llamada telefónica que dice ser de Microsoft y nos dice que nuestras computadoras están infectadas con un virus y se ofrece a ayudarnos. arreglalo.

La Unidad de Delitos Digitales de Microsoft, que rastrea y previene los delitos cibernéticos, recibe al menos 10,000 quejas al mes de todo el mundo sobre anuncios emergentes y vendedores telefónicos que afirman ser representantes legítimos de soporte técnico. En general, es más probable que la estafa comience con un anuncio emergente que con una llamada telefónica, pero hay excepciones regionales. En Alemania, por ejemplo, el 85 por ciento de las quejas fueron sobre estafas tecnológicas que se originaron con una llamada telefónica.

“Estas personas son muy inteligentes”, dijo Chris White, investigador principal del laboratorio de investigación de Microsoft en Redmond, Washington, que colaboró ​​con la Unidad de Delitos Digitales de la compañía para ayudar a rastrear a los estafadores.

“Teníamos un grupo de clientes que denunciaban estafas pero no sabían quién los había estafado”, dijo Courtney Gregoire, asesora general adjunta de la Unidad de Delitos Digitales.

Para atrapar a los estafadores, los investigadores de Microsoft primero tenían que averiguar de dónde procedían los ataques, una tarea nada fácil, ya que a menudo solo usaban una dirección IP o una casa virtual durante un día o menos antes de trasladarse a otra ubicación para evitar ser atrapó.

Para encontrarlos, el equipo creó un modelo que buscaba contenido que se comportara de una manera consistente con la estafa, como crear una ventana emergente que se actualizaba en microsegundos para dar la apariencia de que no iba a desaparecer. Luego, el equipo buscó en la web esos sitios y capturó capturas de pantalla de todo el contenido que podría ser una estafa.

Luego, el equipo usó herramientas de IA de aprendizaje automático personalizadas, que se ejecutan en la plataforma de computación en la nube Azure de Microsoft, para buscar similitudes de imágenes, contenido y otras pistas visuales que determinarían las posibilidades de que la ventana emergente fuera relevante para la investigación de fraude.

Luego, utilizaron la API de visión por computadora de Microsoft Cognitive Services para escanear los anuncios en busca de números de teléfono y otra información que pudiera proporcionar pistas sobre su origen.

“Lo que podemos hacer es abordar el problema a la escala en la que está ocurriendo y proporcionar los mecanismos para que podamos hacer algo al respecto”, dijo White.

Luego, la información se presenta mediante la herramienta de visualización de datos Power BI para crear gráficos y visualizaciones de datos interactivos y fáciles de entender. El análisis de datos ayudó a las fuerzas del orden público a comprender patrones como la edad de los usuarios, las áreas geográficas a las que se dirigían los estafadores y el enfoque que estaban adoptando en esas áreas.

La Comisión Federal de Comercio anunció recientemente medidas enérgicas contra estos estafadores y confía en parte en el trabajo de los investigadores de Microsoft para ayudar a desentrañar la compleja red de trucos técnicos que los estafadores estaban usando para estafar a los usuarios y evitar la aplicación de la ley.

Gregoire dijo que la compañía tiene un fuerte compromiso de continuar luchando contra estas estafas.

“Tenemos un interés comercial en hacer esto, y tenemos un buen interés global en hacerlo”, dijo Gregoire.

“Esta es la historia de una aplicación práctica del aprendizaje automático de buena fe para abordar un problema importante”, dijo.