Microsoft se lleva la corona al encabezar 4 tablas de clasificación de IA

Si bien Microsoft no ha hecho nada tan llamativo como Deepmind de Google venciendo a Go, los investigadores de inteligencia artificial de Microsoft todavía lo están haciendo muy bien.

En una publicación de blog, Steve Guggenheimer, vicepresidente corporativo de la plataforma de desarrolladores, se jactó de los logros de Microsoft en el campo y señaló que la empresa es líder en cuatro puntos de referencia independientes de IA con soluciones que serían muy aplicables para abordar desafíos complejos de inteligencia empresarial y brindar soluciones prácticas. información a los clientes empresariales.

Las 4 tablas de clasificación incluyen:

1. EQUIPO 1.1 (Conjunto de datos de respuesta de preguntas de Stanford): las pruebas SQUAD le piden a una IA que lea un documento y responda preguntas relacionadas con esto. En esta prueba de comprensión de lectura automática (MRC), la IA de Microsoft ahora puede leer y responder preguntas tan bien como un ser humano.
2. Equipo de Stanford 2.0 Prueba de comprensión de lectura: en junio de 2018, se lanzó la versión 2.0 de SQuAD para "fomentar el desarrollo de sistemas de comprensión de lectura que saben lo que no saben". Microsoft ocupa actualmente la posición n.º 1 en SQuAD 2.0 y tres de las cinco clasificaciones principales en general, mientras mantiene simultáneamente la posición n.º 1 en SQuAD 1.1.
3. Desafío WikiSQL de Salesforce: Esto utiliza un gran conjunto de datos de fuentes múltiples basado en Wikipedia, llamado WikiSQL, con la IA requerida para responder preguntas en lenguaje natural del conjunto de datos. Generalmente liderado por Salesforce, a principios de este mes, Microsoft ocupó la primera posición en la tabla de clasificación de Salesforce con un nuevo enfoque llamado IncSQL. La mejora significativa (del 81.4 % al 87.1 %) en la ejecución de las pruebas es el resultado de la colaboración entre los científicos de Microsoft Research y del Business Application Group.
4. Desafío de razonamiento del Instituto Allen para la IA (ARC): El desafío de respuesta a preguntas de ARC proporciona un conjunto de datos de 7,787 preguntas de dominio abierto de opción múltiple a nivel de escuela primaria diseñadas para evaluar los enfoques en la respuesta a preguntas. El enfoque principal, el término esencial consciente: el lector de perros perdigueros (ET-RR) fue desarrollado conjuntamente por el equipo de investigación de Microsoft Dynamics 365 + AI que trabaja con pasantes de la Universidad de San Diego. La posición n. ° 3 en la tabla de clasificación es un equipo de investigación separado compuesto por investigadores de la Universidad Sun Yat-Sen y Microsoft Research Asia.

Microsoft señala que las tecnologías desarrolladas al participar en estos desafíos ya se están abriendo camino en los productos que se enviarán a partir de octubre.

Más información sobre las pruebas y el rendimiento de Microsoft en la publicación del blog de Steve aquí.