Microsoft revela un impulso de Inteligencia General Artificial (AGI) con 8000 investigadores de IA

En los últimos años ha habido un progreso masivo en el campo de la inteligencia artificial, pero la mayoría de los investigadores reconocerían que las herramientas creadas, por muy buenas que sean, todavía son muy limitadas, mostrando una gran experiencia en un área y siendo bastante inútiles en el resto.

Esto significa que AlphaGo de Google, por ejemplo, tiene capacidades sobrehumanas para jugar Go, pero no tendría idea de cómo jugar a las damas o al ajedrez, o cómo hacer el balance de su chequera.

“Las computadoras de hoy pueden realizar tareas específicas muy bien, pero cuando se trata de tareas generales, la IA no puede competir con un niño humano”, señaló Harry Shum, vicepresidente ejecutivo a cargo del grupo de Investigación e IA de Microsoft.

El santo grial para los investigadores de IA es la inteligencia general artificial (AGI).

La inteligencia artificial general (IAG) es la inteligencia de una máquina que podría realizar con éxito cualquier tarea intelectual que un ser humano pueda realizar. Tal computadora sería tan buena conduciendo su automóvil como inventando nuevos antibióticos o invadiendo Rusia.

El equipo de Deepmind de Google no ha ocultado su ambición de dar a luz al primer AGI, y ahora, por primera vez, Microsoft también ha revelado que comparten el mismo objetivo.

En declaraciones a Geekwire, Eric Horvitz, miembro técnico y director de Microsoft Research, dijo: “Hemos construido en gran medida lo que yo llamaría cuñas de competencia: un gran sistema de reconocimiento de voz, un gran sistema de visión y subtítulos, un gran sistema de reconocimiento de objetos. Hemos logrado hacer un trabajo increíble con esas cuñas”.

Ahora, la empresa quiere reunir todas estas competencias en la búsqueda del elusivo objetivo de la inteligencia artificial general.

“Realmente queremos buscar la comprensión de los misterios del intelecto humano”, señaló Horvitz.

Para alcanzar el objetivo, Microsoft formó un nuevo equipo llamado Microsoft Research AI, dirigido por Eric Horvitz, que atrajo a los mejores talentos en áreas como la percepción de las máquinas, el aprendizaje, el razonamiento y el lenguaje natural.

Microsoft tiene una ventaja significativa al tener acceso a grandes cantidades de datos del motor de búsqueda Bing y el gráfico masivo de relaciones profesionales de LinkedIn.

Microsoft también ha realizado adquisiciones estratégicas, incluida la startup de programación de lenguaje natural Genee y la startup de aprendizaje profundo Maluuba. El experto en aprendizaje profundo Yoshua Bengio, quien dirige el Instituto de Algoritmos de Aprendizaje de Montreal y fue asesor de Maluuba, ahora es asesor de Microsoft y Shum. Durante el último año, la división ha crecido de 5,000 personas originalmente a casi 8,000 personas en la actualidad.

A diferencia de otras empresas, Microsoft también estaba haciendo de la ética de la IA una parte importante de su impulso.

Microsoft ha formado un grupo interno llamado "Aether", que significa IA y ética en ingeniería e investigación. El grupo incluye un representante de cada división de Microsoft, que informa a Nadella y al equipo de liderazgo sénior, y se reúne cada 2 semanas para ayudar a la empresa a formar estándares y mejores prácticas para la inteligencia artificial.

“La nueva plataforma está surgiendo”, dijo Shum. “Tomará un poco de tiempo, pero direccionalmente, creo que mucha gente lo ve”, dijo.