Microsoft Research lanza Concept Graph para ayudar a las computadoras a conceptualizar de manera humana

Hoy, un equipo de científicos de Microsoft Research Asia, el laboratorio de investigación de Microsoft en Beijing, China, anunció el lanzamiento público de una tecnología llamada 'Concept Graph' diseñada para ayudar a las computadoras a conceptualizar de manera humana.

Por ejemplo, considere un problema en el procesamiento del lenguaje natural. Los humanos no encuentran ambiguas oraciones como "animales que no sean perros, como gatos", pero el análisis automático puede llevar a dos posibles interpretaciones: "los gatos son animales" o "los gatos son perros". El sentido común nos dice que los gatos no pueden ser perros, lo que hace improbable el segundo análisis. Para hacer que las computadoras entiendan como los humanos, necesitamos que tengan conocimiento sobre conceptos (p. ej., personas y animales) y la capacidad de conceptualizar (p. ej., los gatos son animales).

Microsoft Research creó un proyecto de investigación llamado Probase, que es un gran gráfico de conceptos. Probase está construido utilizando miles de millones de páginas web y años de registros de búsqueda. Esta versión de Microsoft Concept Graph se basa en Probase.

El lanzamiento público de Microsoft Concept Graph y Microsoft Concept Tagging Model está destinado a respaldar la investigación sobre la comprensión del lenguaje natural para tecnologías como motores de búsqueda, chatbots y otros sistemas de inteligencia artificial.

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