Microsoft Research está desarrollando memoria holográfica para almacenamiento en la nube

Microsoft ha estado trabajando durante mucho tiempo en el almacenamiento de datos en vidrio, con proyecto sílice siendo su proyecto almacenar datos permanentemente en un medio de archivo de una sola escritura.

Microsoft Research describió hoy un nuevo proyecto, Project HSD, para almacenar datos como hologramas que se pueden reescribir y, por lo tanto, son adecuados para el almacenamiento de datos en la nube.

El equipo dice que diseñar para la nube los ha liberado de las limitaciones de desarrollar aplicaciones de consumo, como que la unidad de disco debe ser de 3.5 pulgadas.

Su solución actual está diseñada para un estante de almacenamiento y, por lo tanto, tienen mucho más espacio para expandirse.

El equipo dice que los avances en la óptica del consumidor y la IA les permitieron casi duplicar la densidad de almacenamiento anterior, diciendo:

Nuestro equipo se ha centrado en lograr simultáneamente densidad y tasas de acceso rápidas. Hemos implementado sistemas láser de fibra de alta potencia desarrollados recientemente para reducir los tiempos de escritura y lectura en más de un orden de magnitud para admitir altas tasas de acceso. También hemos aprovechado los desarrollos recientes en cámaras y moduladores de luz espacial LCOS de alta resolución, impulsados ​​por la industria de las pantallas y la industria de los teléfonos inteligentes, respectivamente, para aumentar la densidad. En particular, la tecnología de cámara de alta resolución es clave, ya que nos permite trasladar la complejidad del hardware óptico al software.

En el estado de la técnica anterior, era necesario utilizar ópticas complejas para lograr una coincidencia de píxeles uno a uno desde el dispositivo de visualización hasta la cámara para maximizar la densidad. Hoy, podemos aprovechar las cámaras de alta resolución de los productos básicos y las modernas técnicas de aprendizaje profundo para trasladar la complejidad al dominio digital. Esto nos permite usar ópticas más simples y económicas sin coincidencia de píxeles y compensar las distorsiones ópticas resultantes con hardware y software básicos. Este enfoque también reduce las tolerancias de fabricación, ya que el sistema se puede compensar y calibrar en tiempo de ejecución en el software. El uso de esta combinación de componentes básicos de alta resolución y aprendizaje profundo ya nos ha permitido aumentar la densidad de almacenamiento en 1.8 veces con respecto al estado del arte.

Microsoft Research también busca mejorar aún más las velocidades y la capacidad de lectura y escritura, con la esperanza de crear una tecnología que se adapte de manera única a la nube, una con tasas de acceso rápidas y una densidad de almacenamiento que supere con creces a su predecesora.

Para obtener más información sobre la investigación de Project HSD y Optics for the Cloud, consulte Segmento del CTO de Azure Mark Russinovich en Microsoft Ignite 2020  o lea más en Microsoft Research esta página.