Microsoft Research desarrolla una solución basada en IA para imágenes borrosas debido a las cámaras debajo de la pantalla
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Después del éxito de la cámara frontal perforada, el próximo gran desarrollo para las cámaras para selfies son las cámaras completamente debajo de la pantalla, donde las cámaras están detrás de una pantalla OLED transparente que aún funcionaría como una pantalla normal cuando no está activa, pero que deje pasar suficiente luz para permitir que la cámara debajo tome una fotografía utilizable.
Es el último aspecto que ha sido un problema y que Microsoft Research ha estado investigando.
Señalan que la difracción de la estructura de píxeles de la pantalla puede desenfocar la imagen, reducir el contraste, reducir los niveles de luz utilizables e incluso obstruir por completo parte del contenido de la imagen, de formas que dependen del diseño de píxeles de la pantalla del dispositivo.
Afortunadamente, la degradación ocurre de manera predecible y debido a la estructura de píxeles generalmente solo en dirección horizontal.
Para compensar la degradación de la imagen inherente a la fotografía a través de una pantalla T-OLED, los investigadores utilizaron una estructura de red neuronal U-Net que mejora la relación señal-ruido y desenfoca la imagen. El equipo pudo lograr una imagen recuperada que es prácticamente indistinguible de una imagen que fue fotografiada directamente.
La mejora se puede ver en la siguiente imagen de muestra:
Original, fotografiado normalmente:
Fotografiado a través de una pantalla T-OLED:
Después de la recuperación de la imagen:
Involucrar a la IA en la captura de imágenes también permite otras técnicas interesantes, como desenfocar o reemplazar el fondo y otras técnicas de manipulación de video que permiten videollamadas mejores y más naturales.
Microsoft parece estar desarrollando el trabajo principalmente para usar en pantallas más grandes en configuraciones de videoconferencia, pero estoy seguro de que se aplicaría igualmente a su próximo teléfono inteligente insignia.
Más información sobre el proyecto en Microsoft esta página.
vía WalkingCat
