Microsoft anuncia Team Data Science Process, una metodología ágil para mejorar la colaboración

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La ciencia de datos es un concepto relativamente nuevo y muchas organizaciones han comenzado recientemente a formar equipos de ciencia de datos para diferentes necesidades. Hoy, Microsoft anunció la Proceso de Team Data Science (TDSP), una metodología de ciencia de datos ágil e iterativa y un conjunto de prácticas para la ciencia de datos colaborativa. TDSP está diseñado para ayudar a las organizaciones a cumplir plenamente la promesa de la ciencia de datos para su negocio y aborda problemas como los siguientes.

¿Está creando un equipo de ciencia de datos pero no está seguro de cómo hacer que el equipo sea productivo? ¿Le preocupa que la falta de colaboración o procesos consistentes pueda obstaculizar el éxito del proyecto? ¿Está realizando demasiadas tareas rutinarias de ciencia de datos de forma manual? ¿Se enfrenta a desafíos para capturar o reutilizar el conocimiento de las iniciativas de datos en sus equipos?

TDSP tiene los siguientes componentes:

  • A ciclo de vida de la ciencia de datos definición.
  • A estructura de proyecto estándar, incluida una jerarquía de directorios bien definida y una lista de artefactos de salida en una estructura de plantilla de documento estándar que se almacenan en un repositorio versionado.
  • A infraestructura analítica compartida y distribuida.
  • Herramientas y utilidades de productividad para científicos de datos. Estos simplifican el cumplimiento del proceso mediante la producción automática de artefactos del proyecto y el suministro de scripts para tareas comunes, como la creación y gestión de repositorios y recursos analíticos compartidos.

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Más sobre los temas: Metodología ágil, Data science, TDSP de Microsoft, , Proceso de Team Data Science

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