Microsoft anuncia Project Oxford con API de cara, voz y visión para hacer que las aplicaciones sean más inteligentes

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Proyecto Oxford

Microsoft anunció hoy Project Oxford, una cartera en evolución de REST API y SDK que ayudará a los desarrolladores a crear aplicaciones inteligentes. Project Oxford es un conjunto de servicios para comprender los datos y agregar 'inteligencia' a sus aplicaciones. Proporciona una cartera en evolución de REST API y SDK que permite a los desarrolladores agregar fácilmente servicios inteligentes a sus soluciones para aprovechar el poder de la comprensión de datos naturales de Microsoft. En este momento, ofrece las siguientes API,

  • API de rostros: los algoritmos de rostros basados ​​en la nube de última generación de Microsoft para detectar y reconocer rostros humanos en imágenes. Sus aplicaciones móviles y de PC contarán con capacidades faciales.
  • API de Vision: las API de Vision son una colección de algoritmos de procesamiento de imágenes de última generación diseñados para devolver información basada en el contenido visual y para generar su miniatura ideal. Con esta API, puede elegir qué características visuales desea extraer que mejor se adapten a sus necesidades.
  • API de voz: las API de voz proporcionan algoritmos de última generación para procesar el lenguaje hablado. Con estas API, los desarrolladores pueden incluir fácilmente la capacidad de agregar acciones impulsadas por voz a sus aplicaciones. En ciertos casos, las API también permiten la interacción en tiempo real con el usuario.
  • Servicio Inteligente de Comprensión de Idiomas -El Servicio Inteligente de Comprensión de Idiomas (LUIS) ofrece una manera rápida y efectiva de agregar comprensión de idiomas a las aplicaciones. Con LUIS, puede usar modelos preexistentes, de clase mundial y prediseñados siempre que se ajusten a sus propósitos, y cuando necesite modelos especializados, LUIS lo guiará a través del proceso de creación rápida.

Encuentre todos los detalles sobre estas API en https://www.projectoxford.ai/#.

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