Microsoft adquiere Semantic Machines para mejorar la tecnología de IA conversacional

Microsoft anunció hoy que adquirió Semantic Machines, una empresa emergente con sede en Berkeley, California, que está desarrollando tecnología de inteligencia artificial conversacional, incluido un nuevo motor de conversación. El motor de conversación de Semantic Machines es un enfoque revolucionario para modelar el discurso humano de manera fluida a través del habla y el texto. Este motor extrae la intención semántica de la entrada natural (voz o texto) y luego genera un marco de aprendizaje de actualización automática para administrar el estado del diálogo, el contexto, la prominencia y los objetivos del usuario final. Microsoft afirma que el trabajo de Semantic Machines utiliza el poder del aprendizaje automático para permitir a los usuarios descubrir, acceder e interactuar con información y servicios de una manera mucho más natural y con un esfuerzo significativamente menor.

Más que la tecnología, Semantic Machines cuenta con un gran equipo liderado por el empresario tecnológico Dan Roth y dos de los investigadores de IA de lenguaje natural más destacados e innovadores del mundo, el profesor de UC Berkeley Dan Klein y el profesor de la Universidad de Stanford Percy Liang, así como ex Apple científico principal del habla Larry Gillick.

Microsoft planea establecer un centro de excelencia de inteligencia artificial conversacional en Berkeley para trabajar en interfaces de lenguaje. “Al combinar la tecnología de Semantic Machines con los avances de IA propios de Microsoft, nuestro objetivo es ofrecer experiencias de usuario poderosas, naturales y más productivas que llevarán la computación conversacional a un nuevo nivel”, escribió David Ku, CVP y director de tecnología de Microsoft AI & Research.

Fuente: Microsoft