Cómo la asociación Microsoft-Novartis acelera el descubrimiento de fármacos

El tiempo a veces tiende a ser uno de los mayores enemigos de los científicos cuando elaboran nuevos medicamentos. Luca Finelli, vicepresidente y director de Insights, Strategy & Design de Novartis, comparó esta lucha con cocinar para explicar cómo este tedioso proceso requiere tanto tiempo y recursos.

“Normalmente, el científico de la formulación debe decidir: 'Tomaré esta cantidad de este ingrediente A y alguna cantidad de este ingrediente B'. Luego prueban diferentes combinaciones”, dijo Finelli.

Los científicos necesitan encontrar la combinación correcta de moléculas para producir medicamentos. El problema es que cada mezcla deberá someterse a una serie de pruebas para verificar la seguridad, la eficiencia y el rendimiento general del fármaco. Esto lleva años, y verificar los datos basados ​​en experimentos anteriores solo hace que las cosas sean más arduas para los científicos.

“Normalmente, hacen esto manualmente, leyendo todos estos documentos para averiguar qué es relevante para la pregunta que tienen en mente”, comentó Finelli.

Esto, sin embargo, cambió para el Novartis científicos con la presentación de la asociación estratégica Microsoft-Novartis de 2019, que fundó el Novartis AI Innovation Lab.

“Aportamos nuestra experiencia en aprendizaje automático y nuestra computación a gran escala. Esos no existen en el mundo farmacéutico. Y Microsoft no puede asumir esto (independientemente). No somos una empresa farmacéutica. Por lo tanto, la asociación es absolutamente crucial”, dijo Chris Bishop, Microsoft Research Director del laboratorio de Europa.

Cambió el juego para la multinacional farmacéutica después de recibir las plataformas tecnológicas que aceleran el proceso de descubrimiento de fármacos. Ahora, los científicos de Novartis pueden utilizar el poder de la IA para verificar los resultados y los datos producidos por los experimentos anteriores realizados. Con el aprendizaje automático y el algoritmo, las computadoras pueden encontrar la información necesaria oculta en grandes cantidades de datos y archivos de laboratorio de Novartis.

“Aquí, la IA puede ayudar a hacer esto con unos pocos clics y devolver la información relevante al usuario para su uso posterior, informándole cómo diseñar futuros experimentos para encontrar nuevas formas de crear una formulación para un nuevo medicamento”, dijo Finelli. .

Esto significa una identificación más rápida de las moléculas adecuadas que necesitan para producir la combinación molecular y el medicamento correctos. Esto, por supuesto, se traduce en pruebas más rápidas de medicamentos, y el proceso general solo toma un máximo de semanas. Según Bishop, esta tecnología permite a los científicos realizar "10,000 10,000 experimentos simultáneamente, obtener los resultados y luego usarlos para diseñar los próximos XNUMX XNUMX experimentos".

Shahram Ebadollahi, director de datos e inteligencia artificial de Novartis, compartió que esto permitió a la empresa brindar su servicio a muchos de sus clientes. 

“Si observa todos los aspectos de la tubería, desde el descubrimiento temprano de medicamentos y el desarrollo de medicamentos hasta los ensayos clínicos y luego hasta la fabricación del medicamento a gran escala, solo en 2020, nuestros medicamentos llegaron a casi 800 millones de pacientes en todo el mundo”, afirmó Ebadollahi.

Con esto, Novartis planea usarlo en sus futuros proyectos para identificar estructuras moleculares y determinar experimentos anteriores que puedan aportar datos valiosos. Todo esto, afortunadamente, se realizará en un tiempo mucho más corto ahora.