Azure abre la puerta a la colaboración Microsoft-Meta
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Microsoft encontró un gran colaborador en Meta ya que elige a Azure como su proveedor estratégico de nube. Según Microsoft, el conglomerado tecnológico multinacional utilizará su servicio para la investigación y el desarrollo de IA.
Meta comenzó con Microsoft Azure Virtual Machines en 2021. Debido a su entrenamiento de IA distribuido más rápido, Meta aplicó las GPU NVIDIA A100 de 80 GB para su investigación de IA a gran escala, como el entrenamiento de su modelo de lenguaje OPT-175B. Aparentemente, puede hacer más, por lo que Meta ha decidido darle más cargas de trabajo de capacitación de aprendizaje automático para su investigación de IA.
“Como parte de esta relación más profunda, Meta expandirá su uso del poder de supercomputación de Azure para acelerar la investigación y el desarrollo de IA para su grupo Meta AI”, señala Jerez Wang, administrador sénior de programas, Azure HPC e IA. “Meta utilizará un clúster de Azure dedicado de 5400 GPU utilizando la última serie de máquinas virtuales (VM) en Azure (serie NDm A100 v4, con GPU NVIDIA A100 Tensor Core de 80 GB) para algunas de sus cargas de trabajo de investigación de IA a gran escala”.
La colaboración de Microsoft y Meta no termina ahí. Las dos compañías también planean escalar PyTorch adopción en Azure. Según Wang, Microsoft creará aceleradores de desarrollo de PyTorch para permitir una implementación rápida de soluciones basadas en PyTorch en Azure. Además, la compañía promete brindar continuamente soporte de nivel empresarial de PyTorch "para permitir que los clientes y socios implementen modelos de PyTorch en producción tanto en la nube como en el perímetro".
“Estamos entusiasmados de profundizar nuestra colaboración con Azure para avanzar en la investigación, la innovación y los esfuerzos de código abierto de IA de Meta de una manera que beneficie a más desarrolladores en todo el mundo”, dice Jerome Pesenti, vicepresidente de IA en Meta. “Con la potencia de cómputo de Azure y 1.6 TB/s de ancho de banda de interconexión por máquina virtual, podemos acelerar nuestras crecientes demandas de capacitación para adaptarnos mejor a modelos de IA más grandes e innovadores. Además, estamos felices de trabajar con Microsoft para extender nuestra experiencia a sus clientes que usan PyTorch en su viaje desde la investigación hasta la producción”.
