Azure AI Search ahora aumenta su capacidad de almacenamiento y el tamaño del índice vectorial. Esto es lo que cambió

Esta actualización reduce enormemente los costos.

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Notas clave

  • Las aplicaciones RAG estarán disponibles en 2024 y necesitarán una recuperación rentable.
  • Azure AI Search aumenta el almacenamiento y la búsqueda vectorial, manteniendo la eficiencia.
  • Las actualizaciones ofrecen mejor rendimiento y escalabilidad.

Microsoft acaba de anunció recientemente que está ampliando la capacidad de almacenamiento y el tamaño del índice vectorial de Azure AI Search, su popular herramienta para desarrolladores impulsada por IA.

El anuncio llegó justo cuando las aplicaciones RAG estarán disponibles en 2024, por lo que la gente necesita una recuperación rentable. Ahora, en determinadas regiones, los nuevos servicios de nivel Básico y Estándar ofrecen más espacio de almacenamiento y potencia de procesamiento, especialmente para buscar vectores, texto y metadatos. Esta actualización reduce enormemente los costos: el precio por vector cae alrededor del 85 % y los costos generales de almacenamiento se reducen hasta en un 75 % o más. 

Estas actualizaciones también significan que puede almacenar más datos por partición, tener índices vectoriales más grandes y disfrutar de un rendimiento más rápido para tareas como indexación y búsqueda.

La empresa también mejora el funcionamiento de la búsqueda vectorial y ahorra espacio de almacenamiento. Ahora puede utilizar técnicas como cuantificación y sobremuestreo, y ajustar la configuración para reducir el uso del almacenamiento hasta en un 75 %. Además, establecer la propiedad "Almacenado" en campos vectoriales puede reducir aún más la sobrecarga de almacenamiento.

Azure AI Search es una herramienta que facilita la creación de funciones de búsqueda avanzadas y aplicaciones basadas en IA combinando modelos de lenguaje con datos comerciales. Ayuda a los desarrolladores a crear funciones de búsqueda para aplicaciones móviles o web, ya sea para su empresa o para el software que ofrecen como servicio.

No hace mucho, Microsoft también dijo que el nuevo modelo Command R+ de Cohere ya está disponible como uno de los cientos de modelos de lenguaje en Azure AI. El modelo, que acaba de ser lanzado hoy, tiene parámetros 104B y se afirma que es mejor y más económico que el GPT-4 Turbo.

Puede encontrar más detalles sobre el aumento de capacidad. esta página.