Η Έρευνα της Microsoft δείχνει πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η αναγνώριση χειρονομιών σε καθημερινές εφαρμογές

Εικονίδιο ώρας ανάγνωσης 2 λεπτό. ανάγνωση


Οι αναγνώστες βοηθούν στην υποστήριξη του MSpoweruser. Ενδέχεται να λάβουμε προμήθεια εάν αγοράσετε μέσω των συνδέσμων μας. Εικονίδιο επεξήγησης εργαλείου

Διαβάστε τη σελίδα αποκάλυψης για να μάθετε πώς μπορείτε να βοηθήσετε το MSPoweruser να διατηρήσει τη συντακτική ομάδα Διάβασε περισσότερα

της Microsoft Research Εργαστήριο Προηγμένων Τεχνολογιών στο Ισραήλ εργάζεται σε ένα ερευνητικό έργο με το όνομα Project Prague που θα επιτρέψει στους προγραμματιστές εφαρμογών να περιλαμβάνουν βασική υποστήριξη χειρονομίας στις εφαρμογές τους χωρίς πολλή δουλειά. Μπορούν επίσης να δημιουργήσουν προσαρμοσμένες χειρονομίες για τις δικές τους εφαρμογές ή άλλα προϊόντα, με πολύ λίγο πρόσθετο προγραμματισμό ή εξειδίκευση.

Ας υποθέσουμε ότι μιλάτε με έναν συνάδελφο μέσω Skype και είστε έτοιμοι να τερματίσετε την κλήση. Τι θα γινόταν αν, αντί να χρησιμοποιήσετε το ποντίκι ή το πληκτρολόγιό σας για να κάνετε κλικ σε ένα κουμπί, μπορούσατε απλώς να κάνετε την κίνηση να κλείσετε το τηλέφωνο;

Θέλετε να κλειδώσετε γρήγορα την οθόνη του υπολογιστή σας; Τι θα συμβεί αν, αντί να προσπαθείτε να κλείσετε τα παράθυρα και να πατήσετε συντομεύσεις πληκτρολογίου, απλώς απλώσετε το χέρι σας και μιμηθείτε τη χειρονομία της περιστροφής ενός κλειδιού σε μια κλειδαριά;

Το Project Prague χρησιμοποιεί μηχανική μάθηση για να εκπαιδεύει συστήματα για να αναγνωρίζουν κινήσεις, τρέχει χρησιμοποιώντας μια κάμερα 3D λιανικής. Το MSR κατέγραψε εκατομμύρια εικόνες χεριών και στη συνέχεια χρησιμοποίησε αυτό το σύνολο δεδομένων για να εκπαιδεύσει την τεχνολογία ώστε να αναγνωρίζει κάθε δυνατή στάση και κίνηση του χεριού.

Ο Eyal Krupka, κύριος εφαρμοσμένος ερευνητής και επικεφαλής της έρευνας όρασης υπολογιστών και μηχανικής μάθησης του εργαστηρίου, είπε ότι η τεχνολογία στη συνέχεια χρησιμοποιεί εκατοντάδες μικρομονάδες τεχνητής νοημοσύνης, η καθεμία αναλύοντας μια μόνο πτυχή του χεριού του χρήστη, για να ερμηνεύσει με ακρίβεια κάθε χειρονομία.

Το τελικό αποτέλεσμα είναι ένα σύστημα που δεν αναγνωρίζει απλώς το χέρι ενός ατόμου, αλλά κατανοεί και την πρόθεση αυτού του ατόμου.

Διαβάστε περισσότερα για αυτό το έργο εδώ.

Περισσότερα για τα θέματα: Εργαστήριο Προηγμένων Τεχνολογιών, Βασικές χειρονομίες, Ισραήλ, έρευνα microsoft, Έρευνα