38 Στατιστικά AI για το 2024: Ανάπτυξη, χρήση και υιοθέτηση

Εκτός της επιστημονικής φαντασίας, πολλοί από εμάς ακούσαμε για πρώτη φορά για την τεχνητή νοημοσύνη με την κυκλοφορία του δημοφιλούς παραγωγικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT. Ενώ αυτά αποτελούν ένα τεράστιο μέρος της ανάπτυξης της τεχνητής νοημοσύνης, έχει υιοθετηθεί από πολλές βιομηχανίες και υπερβαίνει κατά πολύ τα chatbots.

Αυτά τα στατιστικά στοιχεία τεχνητής νοημοσύνης εξετάζουν πιο προσεκτικά την άνοδο της παγκόσμιας αγοράς τεχνητής νοημοσύνης, τον τρόπο με τον οποίο εφαρμόζεται η τεχνολογία και τι να περιμένουμε στο μέλλον.

Βασικά στατιστικά στοιχεία AI που πρέπει να γνωρίζουν όλοι

Πιστεύετε ότι γνωρίζετε πολλά για την τεχνητή νοημοσύνη; Αυτά τα βασικά στατιστικά δίνουν τα πάντα στην προοπτική.

• Μεταξύ 50% και 60% όλων των οργανισμών χρησιμοποιούν AI.
• Η παγκόσμια αγορά τεχνητής νοημοσύνης αποτιμάται στα 136.55 δισεκατομμύρια δολάρια.
• Ο αυτοματισμός AI θα μπορούσε να αντικαταστήσει 300 εκατομμύρια υπάρχουσες ανθρώπινες θέσεις εργασίας.
• Το λογισμικό παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να έχει αξία 3.7 δισεκατομμυρίων δολαρίων μέχρι το τέλος του 2023.
• Μέχρι το 2030, η παγκόσμια αγορά τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να φτάσει τα 1.81 τρισεκατομμύρια δολάρια.

Στατιστικά στοιχεία υιοθέτησης και χρήσης AI

Οι ακόλουθες στατιστικές τεχνητής νοημοσύνης εξετάζουν το ποσοστό υιοθέτησης στο σύνολό της και σε συγκεκριμένους κλάδους.

1. Μεταξύ 50% και 60% όλων των οργανισμών χρησιμοποιούν AI.

(Πηγή: McKinsey)

Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης έχει εκτοξευθεί στα ύψη τα τελευταία χρόνια, υπερδιπλασιάζοντας από το 2017. Ωστόσο, μεταξύ 2019 και 2022, η υιοθέτηση ισοπεδώνεται μεταξύ 50% και 60%.

Μεταξύ 2018 και 2022, οι ψηφιακοί προϋπολογισμοί αυξήθηκαν από το 40% προς την τεχνητή νοημοσύνη σε 52%.

2. Το 77% των επιχειρήσεων έχουν ήδη υιοθετήσει τεχνητή νοημοσύνη ή έχουν σχέδιο υιοθεσίας.

(Πηγή: IBM)

Οι επιχειρήσεις είναι περισσότερο από ιδιώτες που πρωτοστατούν στην τεχνητή νοημοσύνη. Το 35% των επιχειρήσεων έχει ήδη αρχίσει να χρησιμοποιεί κάποια μορφή τεχνητής νοημοσύνης, ενώ το 42% σχεδιάζει να την υιοθετήσει στο εγγύς μέλλον. Αυτό έχει προκαλέσει φόβους ότι οι ανθρώπινοι ρόλοι θα αντικατασταθούν εν μέρει ή πλήρως από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης.

3. Η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται περισσότερο σε «λειτουργίες υπηρεσιών» και «στρατηγική και εταιρική χρηματοδότηση».

(Πηγή: Statista – AI by Industry)

Το 2022, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιήθηκε περισσότερο για λειτουργίες εξυπηρέτησης (εξυπηρέτηση πελατών) και στρατηγική και εταιρική χρηματοδότηση (χαρτογραφώντας το μέλλον μιας εταιρείας και τα οικονομικά της). Από όλες σχεδόν τις βιομηχανίες που χρησιμοποιούν AI, το 20% της χρήσης εφαρμόστηκε σε αυτές τις δύο επιχειρηματικές λειτουργίες.

Ο κλάδος των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών ξεχώρισε περισσότερο για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την ανάπτυξη νέων προϊόντων και υπηρεσιών, με το 31% των ερωτηθέντων να το χρησιμοποιεί με αυτόν τον τρόπο.

4. Κατά μέσο όρο 3.8 διαφορετικές δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης χρησιμοποιούνται από οργανισμούς που έχουν υιοθετήσει την τεχνητή νοημοσύνη.

(Πηγή: McKinsey)

Από το 2022, οι χρήστες της τεχνητής νοημοσύνης έχουν ενσωματώσει κατά μέσο όρο 3.8 δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης στους οργανισμούς τους. Αυτό είναι υψηλότερο από 1.9 δυνατότητες το 2018, αλλά μειωμένο κατά 0.1 από το 2021.

Η πιο κοινή εφαρμογή είναι η ρομποτική αυτοματοποίηση διεργασιών. Αυτός είναι ένας τεχνικός τρόπος περιγραφής του ψηφιακού αυτοματισμού και δεν αναφέρεται κυριολεκτικά στα ρομπότ.

5. Κάθε 1 στους 3 φοιτητές χρησιμοποιεί γενετική τεχνητή νοημοσύνη όπως το ChatGPT για να κάνει την εργασία του.

(Πηγή: Intelligent.com)

Τα μοντέλα ανθρώπινης γλώσσας του ChatGPT το καθιστούν ιδανικό για τη δημιουργία δοκιμίων και την απάντηση σε ερωτήσεις. Η έρευνα δείχνει ότι το 30% των φοιτητών κολεγίου των ΗΠΑ έχουν χρησιμοποιήσει το εργαλείο για την εργασία στο σπίτι. Το 60% αυτών των μαθητών βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη για να ολοκληρώσουν περισσότερες από τις μισές εργασίες στο κολέγιο.

6. Το 19% των οργανισμών υγειονομικής περίθαλψης χρησιμοποιούν ήδη κάποια μορφή τεχνητής νοημοσύνης.

(Πηγή: Statista – AI Adoption)

Ο κλάδος της υγειονομικής περίθαλψης βρίσκεται στην πρώτη γραμμή πολλών τεχνολογιών τεχνητής νοημοσύνης, με περίπου το ένα πέμπτο των οργανισμών να το χρησιμοποιούν ήδη για τουλάχιστον 2 χρόνια. Ένα άλλο 18% βρίσκεται στη διαδικασία υιοθέτησης της τεχνητής νοημοσύνης.

7. Η πληροφορική και οι τηλεπικοινωνίες χρησιμοποιούν μηχανική μάθηση περισσότερο από κάθε άλλη βιομηχανία.

(Πηγή: Fortune Business Insights)

Η μηχανική μάθηση είναι ένα βασικό υποσύνολο της τεχνητής νοημοσύνης. Περιλαμβάνει την εκπαίδευση ενός συστήματος σε ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων για την αναγνώριση μοτίβων και την εξαγωγή πληροφοριών από τα δεδομένα.

Επί του παρόντος, ο κλάδος της πληροφορικής και των τηλεπικοινωνιών κατέχει μερίδιο αγοράς 18.6%. Η χρηματοοικονομική βιομηχανία, η αυτοκινητοβιομηχανία, το λιανικό εμπόριο και η υγειονομική περίθαλψη έχουν όλες σημαντικές επενδύσεις στη μηχανική μάθηση.

8. Πάνω από το μισό των τηλεπικοινωνιακών οργανισμών χρησιμοποιούν chatbots

(Πηγές: Gartner, Accenture)

Τα δημόσια chatbot φέρνουν επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο παρέχεται η υποστήριξη πελατών. Επιτρέπει την επίλυση προβλημάτων εκτός ωραρίου και μειώνει την εξάρτηση από προσωπικό υποστήριξης χαμηλής ειδίκευσης. Οι επιχειρήσεις τηλεπικοινωνιών πρωτοστατούν στη χρέωση, με το 52% να χρησιμοποιεί ήδη bots υποστήριξης συνομιλίας AI.

Παρόλα αυτά, μόνο το 7% των ανθρώπων εμπιστεύονται τα chatbots όταν κάνουν μια αξίωση.

9. Το 55% των Αμερικανών λένε ότι αλληλεπιδρούν με την τεχνητή νοημοσύνη τουλάχιστον μία φορά την ημέρα.

(Πηγή: Pew Research)

Μια έρευνα με περισσότερους από 11,000 ενήλικες στις ΗΠΑ διαπίστωσε ότι το 55% αντιμετωπίζει τεχνητή νοημοσύνη σε κάποια μορφή τουλάχιστον μία φορά την ημέρα. Το 27% αυτών των ερωτηθέντων αλληλεπιδρούν με την τεχνητή νοημοσύνη περισσότερες από μία φορές την ημέρα. Αυτό περιλαμβάνει φορητές συσκευές τεχνητής νοημοσύνης, chatbots, εξατομικευμένες προτάσεις online αγορών και άλλες κοινές χρήσεις.

10. Οι μισοί χρήστες smartphone στις ΗΠΑ χρησιμοποιούν λειτουργίες φωνητικής αναζήτησης AI κάθε μέρα.

(Πηγή: Forbes – AI Stats)

Ένας άλλος τρόπος με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη υιοθετείται στην καθημερινή ζωή είναι μέσω των φορητών συσκευών μας. Περίπου το 50% των χρηστών κινητών στις ΗΠΑ στρέφεται στη λειτουργία φωνητικής αναζήτησης της συσκευής τους κάθε μέρα, η οποία χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για να αναγνωρίζει τις φωνητικές εντολές του κατόχου και να αντλεί δεδομένα από το Διαδίκτυο.

11. Το 50% των οργανισμών που χρησιμοποιούν AI επωφελούνται από αυτοματοποιημένες διαδικασίες πληροφορικής, επιχειρήσεων ή δικτύου.

(Πηγή: IBM)

Από αυτά που επωφελούνται, το 54% βλέπει εξοικονόμηση κόστους και αποδοτικότητα, το 54% βλέπει βελτιώσεις στην απόδοση πληροφορικής ή δικτύου και το 48% προσφέρει καλύτερες εμπειρίες στους πελάτες.

12. Η ευκολότερη προσβασιμότητα είναι ο κύριος μοχλός πίσω από την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης

(Πηγή: IBM)

Από τους 10 κορυφαίους παράγοντες που οδηγούν στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ των επιχειρήσεων, η ευκολότερη προσβασιμότητα είναι ο πιο σημαντικός (43%). Ακολουθεί η ανάγκη μείωσης του κόστους και αυτοματοποίησης των διαδικασιών (42%). Ο λιγότερο σημαντικός παράγοντας ήταν η περιβαλλοντική πίεση (20%).

13. Η έλλειψη δεξιοτήτων τεχνητής νοημοσύνης μεταξύ των επιχειρήσεων επιβραδύνει την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης.

(Πηγή: IBM)

Το κύριο εμπόδιο για τις επιχειρήσεις που δεν έχουν ακόμη υιοθετήσει την τεχνητή νοημοσύνη είναι η έλλειψη τεχνογνωσίας στον τρόπο λειτουργίας της τεχνολογίας (34%). Αυτό προμηνύει μια άνοδο σε ρόλους ειδικών τεχνητής νοημοσύνης που θα επιφορτιστούν με την ενσωμάτωση και τη συνεργασία με την τεχνητή νοημοσύνη.

Επί του παρόντος, οι επαγγελματίες πληροφορικής είναι οι πιο πιθανό να είναι αυτοί που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη στους οργανισμούς τους (54%), με τους μηχανικούς δεδομένων να ακολουθούν (35%).

Εκτός από την έλλειψη ειδικών, η μη χρήση τεχνητής νοημοσύνης αφορά το κόστος υλοποίησης (29%). Αυτό είναι πιθανό να διορθωθεί καθώς η τεχνολογία γίνεται πιο διαδεδομένη και η τιμή πέφτει. Επιπλέον, η ίδια η τεχνητή νοημοσύνη εξοικονομεί χρήματα για τις επιχειρήσεις πιο κάτω.

14. Οι Ηνωμένες Πολιτείες κατατάσσονται στην πρώτη θέση στον Παγκόσμιο Δείκτη AI.

(Πηγή: Tortoise Media)

Οι Ηνωμένες Πολιτείες κατατάσσονται στην πρώτη θέση στον Παγκόσμιο Δείκτη AI, ακολουθούμενες από την Κίνα, τη Σιγκαπούρη, το Ηνωμένο Βασίλειο και τον Καναδά.

Αυτό κατατάσσει τις χώρες με βάση τις επενδύσεις τους στην τεχνητή νοημοσύνη, την καινοτομία, την εφαρμογή και άλλους σημαντικούς δείκτες. Η Κένυα βρίσκεται στο τέλος της λίστας των 62 χωρών.

15. Ο αυτοματισμός τεχνητής νοημοσύνης θα μπορούσε να αντικαταστήσει 300 εκατομμύρια υπάρχουσες ανθρώπινες θέσεις εργασίας.

(Πηγή: Goldman Sachs)

Επειδή μπορεί να αντικαταστήσει επαναλαμβανόμενες διοικητικές εργασίες και να χειριστεί τεράστιες ποσότητες δεδομένων πιο αποτελεσματικά από τους ανθρώπους, έχει προβλεφθεί ότι Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να αντικαταστήσει 300 εκατομμύρια υπάρχοντες ανθρώπινους ρόλους. Αυτό αντιστοιχεί στο 25% όλων των εργασιακών καθηκόντων στην Ευρώπη και τις Ηνωμένες Πολιτείες.

Αν και αυτό θα απαιτούσε ακόμα κάποια ανθρώπινη συνεργασία και θα αύξανε στην πραγματικότητα το ΑΕΠ κατά περίπου 7% λόγω μεγαλύτερης παραγωγικότητας, οι ειδικοί πιστεύουν ότι θα υπάρξει μια σημαντική περίοδος αστάθειας στην εργασία.

16. Το 80% των εργαζομένων στις ΗΠΑ θα χάσουν τουλάχιστον το 10% των καθημερινών τους εργασιών λόγω της τεχνητής νοημοσύνης.

(Πηγή: OpenAI)

Η OpenAI, η εταιρεία πίσω από τη δημοφιλή τεχνολογία ChatGPT προβλέπει ότι το 80% του εργατικού δυναμικού των ΗΠΑ θα επηρεαστεί από την τεχνητή νοημοσύνη κατά τουλάχιστον 10%. Μόνο ένα επιλεγμένο 19% των εργαζομένων που είναι επιρρεπείς στον αυτοματισμό θα δουν τις μισές ή περισσότερες από τις καθημερινές τους εργασίες να αντικαθίστανται από τεχνητή νοημοσύνη.

Με άλλα λόγια, σχεδόν όλοι θα επηρεαστούν λίγο, ενώ ολόκληρες οι δουλειές ορισμένων θα αλλάξουν ή θα αντικατασταθούν.

Στατιστικά μεριδίου αγοράς και ανάπτυξης AI

Πόσο πολύτιμη είναι η τεχνητή νοημοσύνη, ποιος είναι ο ρυθμός ανάπτυξης της τεχνολογίας και ποιες χώρες και τομείς ξεχωρίζουν; Τα παρακάτω στατιστικά στοιχεία ρίχνουν μια πιο προσεκτική ματιά στην παγκόσμια αγορά τεχνητής νοημοσύνης.

17. Η παγκόσμια αγορά τεχνητής νοημοσύνης αποτιμάται στα 136.55 δισεκατομμύρια δολάρια.

(Πηγή: Grand View Research)

Το 2022, η παγκόσμια αγορά τεχνητής νοημοσύνης αποτιμήθηκε στα 136.55 δισεκατομμύρια δολάρια και οδηγήθηκε από το τμήμα της διαφήμισης και των μέσων ενημέρωσης με μερίδιο 19.5%. Άλλα αξιοσημείωτα τμήματα περιλαμβάνουν την υγειονομική περίθαλψη, την αυτοκινητοβιομηχανία και τις μεταφορές και άλλα όπως η εκπαίδευση.

18. Μέχρι το 2030, η παγκόσμια αγορά τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να φτάσει τα 1.81 τρισεκατομμύρια δολάρια.

(Πηγές: Grand View Research, PwC)

Καθώς η υγειονομική περίθαλψη κατέχει ηγετικό ρόλο, ολόκληρη η αγορά τεχνητής νοημοσύνης υπολογίζεται σε περισσότερα από 1.8 τρισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το τέλος της δεκαετίας. Αυτό αντιπροσωπεύει έναν σύνθετο ετήσιο ρυθμό ανάπτυξης (CAGR) 37.3% από το 2023 έως το 2030 ή 13 φορές μεγαλύτερη από την τρέχουσα αξία του.

Για την ίδια περίοδο, η τεχνητή νοημοσύνη αναμένεται να έχει συνολικό οικονομικό αντίκτυπο 15.7 τρισεκατομμυρίων δολαρίων. 6.6 τρισεκατομμύρια δολάρια από αυτό θα είναι χάρη στην αυξημένη παραγωγικότητα, ενώ 9.1 τρισεκατομμύρια δολάρια αναμένεται να οφείλονται στις παρενέργειες της κατανάλωσης.

19. Η Βόρεια Αμερική έχει το υψηλότερο μερίδιο αγοράς AI ανά περιοχή.

(Πηγή: Grand View Research)

Εξετάζοντας το περιφερειακό μερίδιο της αγοράς τεχνητής νοημοσύνης, η Βόρεια Αμερική κυριάρχησε το 2022, αντιπροσωπεύοντας το 36.8% των παγκόσμιων εσόδων τεχνητής νοημοσύνης. Εν τω μεταξύ, η περιοχή Ασίας-Ειρηνικού είναι η ταχύτερα αναπτυσσόμενη αγορά που προχωρά.

20. Η Κίνα θα πάρει σύντομα το 25% της αγοράς τεχνητής νοημοσύνης.

(Πηγή: Facts & Factors)

Ως ηγέτης της αγοράς στην περιοχή Ασίας-Ειρηνικού, η Κίνα θα αντιπροσωπεύει το ένα τέταρτο της παγκόσμιας αγοράς τεχνητής νοημοσύνης έως το 2030, με αύξηση CAGR 39.1%. Το μερίδιο της θα ανέρχεται σε 40.6 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2026.

21. Υπήρξε αύξηση 4% στον αριθμό των επιχειρήσεων που υιοθέτησαν τεχνητή νοημοσύνη το 2022.

(Πηγή: IBM)

Το 2022, περίπου το 35% των επιχειρήσεων υιοθέτησαν την τεχνητή νοημοσύνη, δηλαδή αύξηση 4% από το 2021. Ο ρυθμός ανάπτυξης αναμένεται να είναι ακόμη μεγαλύτερος μέχρι το τέλος του 2023.

22. Η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει τον μεγαλύτερο οικονομικό αντίκτυπο στις Ηνωμένες Πολιτείες.

(Πηγή: Accenture)

Στην αρχή, οι Ηνωμένες Πολιτείες έχουν ποσοστό Ακαθάριστης Προστιθέμενης Αξίας (GVA) 2.6 έως το 2035. Με την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης, αυτό εκτιμάται ότι θα εκτιναχθεί στο 4.6. Αυτό το ποσοστό του οικονομικού αντίκτυπου της τεχνητής νοημοσύνης παρατηρείται μόνο σε μία άλλη χώρα, τη Φινλανδία, η οποία αναμένεται να πάει από 2.1 σε 4.1 GVA με την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης.

23. Η τεχνητή νοημοσύνη θα έχει τον μεγαλύτερο αντίκτυπο στην παραγωγικότητα της εργασίας στη Σουηδία.

(Πηγή: Accenture)

Η τεχνητή νοημοσύνη εκτιμάται ότι θα ενισχύσει την παραγωγικότητα της εργασίας στη Σουηδία κατά 37% έως το 2035. Ακολουθούν η Φινλανδία (36%), οι Ηνωμένες Πολιτείες (35%) και η Ιαπωνία (34%). Η Ισπανία θα βιώσει τη μικρότερη ώθηση στην παραγωγικότητα της εργασίας από την τεχνητή νοημοσύνη, που υπολογίζεται σε μόλις 11%.

24. Το λογισμικό παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να έχει αξία 3.7 δισεκατομμυρίων δολαρίων μέχρι το τέλος του 2023.

(Πηγή: S&P Global)

Αν και υπάρχουν πολλοί διαφορετικοί τύποι τεχνολογίας AI, παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να παράγει περιεχόμενο που μοιάζει με άνθρωπο αυτή τη στιγμή κάνει όλα τα πρωτοσέλιδα. Η δημοτικότητα του ChatGPT έχει εμπνεύσει εκατοντάδες νέες νεοφυείς επιχειρήσεις και μια ανταγωνιστική αγορά αξίας 3.7 δισεκατομμυρίων δολαρίων μέχρι το τέλος του έτους.

Με βάση 263 εταιρείες παραγωγής λογισμικού τεχνητής νοημοσύνης, η αγορά αναμένεται να φτάσει τα 36 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2028. Αυτό είναι ένα CAGR 58%.

25. Οι γεννήτριες κώδικα είναι τα ταχύτερα αναπτυσσόμενα εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης.

(Πηγή: S&P Global)

Αν και οι γεννήτριες κειμένου είναι επί του παρόντος το πιο δημοφιλές εργαλείο δημιουργίας τεχνητής νοημοσύνης, είναι το τμήμα δημιουργίας κώδικα που πρόκειται να αναπτυχθεί ταχύτερα τα επόμενα 5 χρόνια. Ο σύνθετος ετήσιος ρυθμός ανάπτυξής του είναι 72.9%.

Το δεύτερο ταχύτερα αναπτυσσόμενο τμήμα είναι Γεννήτριες εικόνας AI, με 65.8% CAGR.

26. Η γεννήτρια τέχνης AI Stable Diffusion αποτιμάται σε περισσότερα από 1 δισεκατομμύριο δολάρια.

(Πηγή: Forbes – Stable Diffusion, iNews)

Η γενετική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει έργα τέχνης όχι μόνο κείμενο. Με περισσότερους από 10 εκατομμύρια καθημερινούς χρήστες, το Stable Diffusion εκτιμάται σε περισσότερο από 1 δισεκατομμύριο δολάρια. Αυτή τη στιγμή είναι η κορυφαία τεχνολογία εκτός της δικής της γεννήτριας τέχνης DALL-E του OpenAI

Είναι δύσκολο να βάλεις μια αξία Αγορά τέχνης AI, αλλά μεμονωμένα κομμάτια έχουν πουληθεί για εκατοντάδες χιλιάδες και το NFT που δημιουργήθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη με την υψηλότερη αξία πωλήθηκε για 1.1 εκατομμύρια δολάρια.

27. Η αγοραία αξία της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση αναμένεται να φτάσει τα 20 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2027.

(Πηγή: Global Market Insights)

Από τη διδασκαλία τεχνητής νοημοσύνης και τα αυτοματοποιημένα συστήματα βαθμολόγησης έως τα ψηφιακά μαθήματα και τα συστήματα διαχείρισης εκμάθησης τεχνητής νοημοσύνης, AI στην εκπαίδευση αναμένεται να γίνει βιομηχανία 20 δισεκατομμυρίων δολαρίων μέχρι το 2027.

28. Η τεχνητή νοημοσύνη στην υγειονομική περίθαλψη προβλέπεται να έχει αξία 187.95 δισεκατομμυρίων δολαρίων μέχρι το 2030.

(Πηγή: Statista – AI Healthcare Market)

Από την αποτελεσματικότερη διάγνωση ασθενών έως την επιτάχυνση κατά τη διάρκεια νέων ερευνών φαρμάκων και κλινικών δοκιμών, AI στον κλάδο της υγείας αναμένεται να αποτιμηθεί σε σχεδόν 188 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030. Αυτός είναι ένας σύνθετος ρυθμός αύξησης 37% από την τελευταία φορά που αποτιμήθηκε στα 11 δισεκατομμύρια δολάρια το 2021.

29. Η τεχνητή νοημοσύνη θα συνεισφέρει επιπλέον 3.78 τρισεκατομμύρια δολάρια στη μεταποιητική βιομηχανία.

(Πηγή: Accenture)

Από όλους τους κλάδους, η τεχνητή νοημοσύνη εκτιμάται ότι συνεισφέρει τα περισσότερα από την άποψη της ακαθάριστης αξίας στη μεταποιητική βιομηχανία.

Με βάση μια τροχιά που δεν είναι τεχνητή νοημοσύνη, η μεταποίηση αποτιμάται σε περίπου 8 τρισεκατομμύρια δολάρια έως το 2033. Με την τεχνητή νοημοσύνη, αυτό είναι πιο κοντά στα 12 τρισεκατομμύρια δολάρια.

30. Η αγορά Machine Learning αναμένεται να φτάσει τα 225.91 δισεκατομμύρια δολάρια έως το 20230.

(Πηγή: Fortune Business Insights)

Με την αυτοματοποίηση της ανάλυσης μεγάλου όγκου δεδομένων, οι οργανισμοί που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη μηχανικής εκμάθησης είναι σε θέση να αποκτήσουν πλεονέκτημα έναντι των ανταγωνιστών τους.

Από το 2022, η τεχνολογία μηχανικής μάθησης αποτιμήθηκε στα 19.20 δισεκατομμύρια δολάρια και αναμένεται να αυξηθεί στα 26.03 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το τέλος του 2023. Οι Ηνωμένες Πολιτείες έχουν το μεγαλύτερο μερίδιο ανά περιοχή, αντιπροσωπεύοντας 6.12 δισεκατομμύρια δολάρια το 2022.

Με CAGR 36.2%, η αγορά μηχανικής μάθησης εκτιμάται ότι θα φτάσει τα 225.91 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2030.

Στάσεις Σχετικά με τις στατιστικές AI

Αυτά τα δεδομένα αποκαλύπτουν την αντίληψη του κοινού για την τεχνητή νοημοσύνη, τα δημογραφικά στοιχεία των χρηστών και άλλα ενδιαφέροντα στατιστικά στοιχεία.

31. Σχεδόν όλοι οι ιδιοκτήτες επιχειρήσεων πιστεύουν ότι το ChatGPT θα είναι ένα όφελος.

(Πηγή: Forbes – AI Business)

Το 97% των 600 ιδιοκτητών επιχειρήσεων που ερωτήθηκαν πιστεύουν ότι το ChatGPT θα βοηθήσει την επιχείρησή τους, ενώ το 64% προσδιόρισε τη «βελτίωση των σχέσεων με τους πελάτες» ως βασικό όφελος.

32. Το 38% των Αμερικανών ανησυχεί περισσότερο παρά ενθουσιασμένο για την άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης.

(Πηγή: Pew Research)

Τα δεδομένα της έρευνας αποκαλύπτουν ανησυχία για την τεχνητή νοημοσύνη μεταξύ των ενηλίκων των ΗΠΑ, με το 38% να λέει ότι ανησυχεί περισσότερο παρά ενθουσιασμένο για την τεχνολογία. Το 46% δεν ανησυχούσε ούτε ενθουσιάστηκε, ενώ μόνο το 15% είναι ενθουσιασμένο με την άνοδο της τεχνητής νοημοσύνης.

33. Οι περισσότεροι οργανισμοί δεν έχουν ρυθμίσει την τεχνητή νοημοσύνη τους ώστε να είναι «αξιόπιστοι».

(Πηγή: IBM)

Η δημόσια ανησυχία για την τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δικαιολογηθεί όταν το 74% των οργανισμών δεν έχουν καταβάλει προσπάθειες να μειώσουν την προκατάληψη στα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης τους. Το 68% δεν παρακολουθεί τις διακυμάνσεις της απόδοσης και την μετατόπιση του μοντέλου και το 61% δεν διασφαλίζει ότι μπορεί καν να εξηγήσει τις αποφάσεις που λαμβάνονται από την τεχνητή νοημοσύνη τους.

34. Το 78% των Αμερικανών ανησυχεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να χρησιμοποιηθεί για κακόβουλη πρόθεση.

(Πηγή: MITRE-Harris)

Η τεχνητή νοημοσύνη σε λάθος χέρια είναι ένα πράγμα, αλλά το 52% των ερωτηθέντων δεν πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ασφαλής και ασφαλής εξαρχής.

Αυτό μπορεί να εξηγήσει γιατί το 82% του ευρύτερου κοινού και το 91% των ειδικών της τεχνολογίας επιθυμούν την κυβερνητική ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης. Επιπλέον, το 70% του ευρύτερου κοινού και το 92% των ειδικών της τεχνολογίας θέλουν η βιομηχανία να αυξήσει τις επενδύσεις σε μέτρα διασφάλισης της τεχνητής νοημοσύνης για να προστατεύσει και να κερδίσει το κοινό.

35. Το 75% των Αμερικανών ανησυχεί για τα βαθιά ψεύτικα και το παραπλανητικό περιεχόμενο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη.

(Πηγή: MITRE-Harris)

Μια άλλη ανησυχία είναι ότι η ποιότητα των εικόνων και του ήχου που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη βελτιώνεται μέρα με τη μέρα και μπορεί σύντομα να μην διακρίνεται από την πραγματική.

Αυτό θα κάνει πολύ πιο δύσκολη την επαλήθευση περιεχομένου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και οδηγεί σε φόβο για «deepfakes». Δηλαδή, περιεχόμενο που φαίνεται να προέρχεται από πραγματικό πρόσωπο αλλά στην πραγματικότητα έχει δημιουργηθεί από AI.

36. Το κοινό του Ηνωμένου Βασιλείου ανησυχεί περισσότερο για τα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό με τεχνητή νοημοσύνη και τα αυτόνομα όπλα.

(Πηγή: Ada Lovelace Institute)

Μια έρευνα σε 4,000 άτομα στο Ηνωμένο Βασίλειο διαπίστωσε ότι το 72% ανησυχεί περισσότερο για την προηγμένη ρομποτική, όπως τα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό, ενώ το 71% ανησυχεί για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης για την ανάπτυξη αυτόνομων όπλων.

Επιπλέον, το 61% ανησυχεί για τη διαφήμιση στοχευμένη στην τεχνητή νοημοσύνη και το 60% ανησυχεί για τη στοχευμένη πολιτική διαφήμιση.

37. Το 90% υποστηρίζει την τεχνητή νοημοσύνη στον εντοπισμό του κινδύνου καρκίνου.

(Πηγή: Ada Lovelace Institute)

Από την άλλη πλευρά, ορισμένες χρήσεις θεωρούνται πολύ θετικές. 9 στους 10 ερωτηθέντες είπαν ότι η χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τον εντοπισμό του κινδύνου καρκίνου είναι ευεργετική.

Περίπου το 70% πιστεύει ότι η αναγνώριση προσώπου με τεχνητή νοημοσύνη στον έλεγχο των συνόρων, η οποία επιταχύνει την επεξεργασία, είναι ευεργετική.

Οι ρομποτικές ηλεκτρικές σκούπες τεχνητής νοημοσύνης δεν θεωρήθηκαν ανησυχητικές από το 88% των ερωτηθέντων.

38. Οι ειδικοί της τεχνητής νοημοσύνης είναι κυρίως λευκοί άνδρες.

(Πηγή: McKinsey)

Από τους οργανισμούς που έχουν υιοθετήσει ή την εφαρμόζουν επί του παρόντος, μόνο το 27% των εργαζομένων που είναι επιφορτισμένοι με την ανάπτυξη της λύσης AI είναι γυναίκες. Μόνο το 25% είναι φυλετικές ή εθνοτικές μειονότητες.

Συμπέρασμα

Αυτά τα συναρπαστικά στατιστικά στοιχεία της τεχνητής νοημοσύνης δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι ήδη μια τεράστια αγορά που θα αναπτυχθεί εκθετικά την επόμενη δεκαετία.

Ενώ υπάρχουν ορισμένες γενικές ανησυχίες στο κοινό και φόβοι για απώλεια θέσεων εργασίας με τεχνητή νοημοσύνη, υπάρχουν επίσης ορισμένα αναμφισβήτητα θετικά όσον αφορά την παραγωγικότητα.

Πηγές

1. McKinsey
2. IBM
3. Statista - AI από τη βιομηχανία
4. Intelligent.com
5. Statista – AI Adoption
6. Επιχειρηματικές πληροφορίες
7. Gartner
8. Accenture
9. Pew Research
10. Forbes – Στατιστικά AI
11. Μέσα χελώνα
12. Goldman Sachs
13. OpenAI
14. Μεγάλη προβολή έρευνας
15. PwC
16. Γεγονότα & Παράγοντες
17. S&P Global
18. Forbes – Σταθερή Διάχυση
19. iNews
20. Παγκόσμιες πληροφορίες αγοράς
21. Statista – AI Healthcare Market
22. Forbes – AI Business
23. ΜΙΤΡΕ-Χάρις
24. Ίδρυμα Ada Lovelace