27 AI στις στατιστικές εκπαίδευσης που πρέπει να γνωρίζετε
11 λεπτό. ανάγνωση
Ενημερώθηκε στις
Μοιραστείτε αυτό το άρθρο
Βελτιώστε αυτόν τον οδηγό
Διαβάστε τη σελίδα αποκάλυψης για να μάθετε πώς μπορείτε να βοηθήσετε το MSPoweruser να διατηρήσει τη συντακτική ομάδα Διάβασε περισσότερα
Η άνοδος της τεχνητής νοημοσύνης διαταράσσει όλα τα είδη βιομηχανιών – όχι περισσότερο από την εκπαίδευση. Οι μαθητές στρέφονται σε δημοφιλή chatbot για να κάνουν τη δουλειά τους για αυτούς, ενώ οι εκπαιδευτικοί αντιμετωπίζουν την προσπάθεια να συμπεριλάβουν παραγωγικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης σε ένα σύγχρονο περιβάλλον μάθησης.
Οι ακόλουθες στατιστικές τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση αποκαλύπτουν πώς εφαρμόζεται η τεχνητή νοημοσύνη, τις στάσεις απέναντί της και τι μπορεί να αναμένεται στο εγγύς μέλλον.
Το πιο συγκλονιστικό AI στις στατιστικές εκπαίδευσης
Το AI φαινομενικά βγήκε από το πουθενά και αυτά είναι συγκλονιστικά Στατιστικά AI δείχνουν πόσο διάχυτη έχει γίνει στο εκπαιδευτικό σύστημα μέσα σε λίγα μόλις χρόνια.
- Το 43% των φοιτητών πανεπιστημίου των ΗΠΑ παραδέχεται ότι χρησιμοποιεί εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT για σπουδές.
- Το 90% των μαθητών που μελετούν με το ChatGPT το βρίσκουν καλύτερα από το να χρησιμοποιούν δάσκαλο.
- Οι μισοί εκπαιδευτικοί χρησιμοποιούν οι ίδιοι AI για τον προγραμματισμό του μαθήματος.
- Η τεχνολογία πρόβλεψης βαθμού AI κατάφερε να εντοπίσει και να σώσει πάνω από 34,700 μαθητές που αποτυγχάνουν.
- Η αγορά εκπαίδευσης AI προβλέπεται να φτάσει τα 20 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2027.
Χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από μαθητές στις στατιστικές εκπαίδευσης
Παρόλο που υπάρχουν ορισμένες διαφορές μεταξύ των χωρών και μεταξύ των μαθητών σχολικής και κολεγιακής ηλικίας, ένα σημαντικό μέρος υιοθετεί πλέον πλήρως την τεχνητή νοημοσύνη. Το ChatGPT είναι η πιο δημοφιλής γεννήτρια AI μεταξύ των μαθητών.
1. Το 67% των μαθητών δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης στο Ηνωμένο Βασίλειο χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη για εργασίες και εργασίες.
(Πηγή: CryptoPolitan)
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στα σχολεία της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης του Ηνωμένου Βασιλείου (λύκειο) είναι πλέον τόσο συνηθισμένη, που τα δύο τρίτα των ερωτηθέντων παραδέχονται ότι τη χρησιμοποιούν. Αυτό καλύπτει όλους τους τύπους σχολικών εργασιών, συμπεριλαμβανομένης της γρήγορης επίλυσης μαθηματικών προβλημάτων (42%) και της συγγραφής δοκιμίων (41%).
Σε μικρότερο βαθμό, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται επίσης για μαθήματα γλώσσας (25%), δημιουργώντας ποίηση (24%) και βοηθά στη φυσική (20%).
2. Οι μισοί φοιτητές του Κέιμπριτζ έχουν χρησιμοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη για πανεπιστημιακές εργασίες.
(Πηγή: Varsity)
Ως ένα από τα πιο διάσημα Πανεπιστήμια στο Ηνωμένο Βασίλειο, το γεγονός ότι το 47.3% των φοιτητών έχουν χρησιμοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη για να ολοκληρώσουν την εργασία τους για το πτυχίο τους μπορεί να διχάσουν τις απόψεις. Από τη μια πλευρά, δεν αποτελεί έκπληξη που οι μαθητές αναζητούν ένα πλεονέκτημα σε ένα τόσο ανταγωνιστικό περιβάλλον. Από την άλλη, πώς αντικατοπτρίζει αυτό την πραγματική αξία ενός πτυχίου του Cambridge;
3. Το 43% των φοιτητών κολεγίου στις ΗΠΑ παραδέχεται ότι χρησιμοποιεί εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT για σπουδές.
(Πηγή: Best Colleges)
Σε όλη τη λίμνη, μια έρευνα 1,000 φοιτητών κολεγίου διαπίστωσε ότι λιγότεροι από τους μισούς (43%) παραδέχονται ότι χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη ως μέρος των σπουδών τους. Οι μισοί από αυτούς που έχουν χρησιμοποιήσει τεχνητή νοημοσύνη λένε ότι το χρησιμοποίησαν ρητά για να ολοκληρώσουν εργασίες ή εξετάσεις, όχι μόνο για να συλλέξουν πληροφορίες.
4. Το ένα τρίτο των μαθητών γυμνασίου των ΗΠΑ χρησιμοποιούν το ChatGPT.
(Πηγή: GovTech)
Αν και λιγότερο συνηθισμένο στο πλήθος των νεότερων λυκείων των ΗΠΑ, το ChatGPT εξακολουθεί να χρησιμοποιείται από το 30% αυτών των μαθητών. Το ποσοστό εκτινάσσεται στο 47% στην ηλικιακή κατηγορία 12-14.
5. Το 35% των Σουηδών φοιτητών πανεπιστημίου χρησιμοποιεί AI «τακτικά».
(Πηγή: Science Daily)
Από περισσότερους από 5,000 φοιτητές πανεπιστημίου στη Σουηδία, το 95% είχε ακούσει για την τεχνητή νοημοσύνη, το 56% ήταν θετικό σχετικά με τη χρήση του στις σπουδές του και το 35% παραδέχεται ότι το χρησιμοποιεί σε τακτική βάση. Το ChatGPT του OpenAI ήταν το πιο δημοφιλές εργαλείο.
6. Πάνω από το 11% των κολεγιακών και σχολικών εγγράφων παγκοσμίως περιέχουν περιεχόμενο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη.
(Πηγή: Science Daily)
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης ως βοήθημα είναι ένα πράγμα, αλλά το να προσπαθείς να περάσεις το ακατέργαστο περιεχόμενο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη ως πρωτότυπο έργο είναι άλλο. Ανώνυμα δεδομένα από δεκάδες χιλιάδες μαθητές κολεγίων και λυκείων σε όλο τον κόσμο διαπίστωσαν ότι το 11.21% των εργασιών και των εργασιών περιείχαν περιεχόμενο που δημιουργήθηκε από AI.
Ο αριθμός είναι μεγαλύτερος στα λύκεια (12.18%) και χαμηλότερος στα κολέγια (9.27%).
7. Οι άντρες μαθητές είναι πιο πιθανό να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη από ό,τι οι φοιτήτριες.
(Πηγή: Ed Choice)
Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης όπως το ChatGPT έχουν μεγαλύτερη απήχηση στους άντρες μαθητές από ό,τι στις γυναίκες, με το 61% των εφήβων αγοριών να λένε ότι το έχουν ακούσει και το 39% να το έχουν χρησιμοποιήσει. Από την άλλη πλευρά, το 53% των έφηβων κοριτσιών το έχει ακούσει και μόνο το 17% το έχει χρησιμοποιήσει.
8. Οι δάσκαλοι χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη εξίσου με τους μαθητές.
(Πηγή: EdWeek)
Περίπου το 50% των εκπαιδευτικών λένε ότι χρησιμοποιούν γενετική AI ως μέρος της διαδικασίας σχεδιασμού του μαθήματος. Αυτό περιλαμβάνει τη συλλογή βασικών πληροφοριών και τη δημιουργία ελκυστικών ιδεών για τα μαθήματα.
Στάσεις απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη στις στατιστικές εκπαίδευσης
Αν και η απάτη είναι μια κοινή ανησυχία, υπάρχει γενικά μια θετική στάση απέναντι στην τεχνητή νοημοσύνη και τα οφέλη της για τους μαθητές όταν χρησιμοποιείται με τον σωστό τρόπο.
9. Το 78% των γονέων πιστεύει ότι η χρήση εργαλείων γραφής AI για σχολικές εργασίες είναι μια μορφή εξαπάτησης.
(Πηγή: TurnItIn)
Μια έρευνα στις ΗΠΑ σε πάνω από 1,000 γονείς διαπίστωσε ότι η πλειοψηφία δεν ήταν υπέρ της χρήσης των παιδιών τους Περιεχόμενο που δημιουργείται από AI για τη σχολική εργασία και ότι πρέπει να υπάρχουν μέτρα ανίχνευσης. Το 45% είπε ότι γνώριζε προσωπικά ότι η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται με τρόπους που τα σχολεία μπορεί να θεωρήσουν απαράδεκτο.
10. Το 36% των φοιτητών πανεπιστημίου λέει ότι υπήρξαν απειλές αποτυχίας εάν συλληφθούν να χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη ακατάλληλα.
(Πηγή: ComputerWorld)
Υπάρχει πάντα η διαφαινόμενη απειλή ότι οι καθηγητές αποτυγχάνουν φοιτητές, αλλά το 60% των φοιτητών πανεπιστημίου δεν επιθυμεί την οριστική απαγόρευση των chatbots AI, όπως το ChatGPT.
11. Το 38% των μαθητών δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης στο Ηνωμένο Βασίλειο αισθάνονται ένοχοι για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης.
(Πηγή: CryptoPolitan)
Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι υπάρχει ένα στίγμα στη χρήση δημοφιλών εργαλείων AI. Πράγματι, το 38% των μαθητών αισθάνεται ένα αίσθημα ενοχής για τη χρήση τους και το 36% φοβάται ότι θα χάσει πραγματικές ευκαιρίες μάθησης. Ωστόσο, οι βελτιώσεις βαθμού θα κρατήσουν τους μαθητές να επιστρέφουν.
12. Από τους μαθητές που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη, το 68% πιστεύει ότι έχει βελτιώσει τους βαθμούς τους.
(Πηγή: CryptoPolitan)
Είναι η τεχνητή νοημοσύνη απλώς μια φυσική εξέλιξη από την τεράστια πρόσβαση σε πληροφορίες που έχει δώσει το Διαδίκτυο στους μαθητές τα τελευταία 20 περίπου χρόνια; Το τεστ μπορεί να είναι εάν οι βελτιωμένοι βαθμοί μεταφράζονται σε υψηλότερες βαθμολογίες εξετάσεων και γνήσια γνώση.
13. Το 90% των μαθητών που μελετούν με το ChatGPT το βρίσκουν καλύτερα από το να χρησιμοποιούν καθηγητή.
(Πηγή: Intelligent.com)
Μόνο το 10% των ερωτηθέντων μαθητών λυκείου και κολεγίου λένε ότι έχουν σπουδάσει χρησιμοποιώντας τόσο το ChatGPT όσο και έναν παραδοσιακό δάσκαλο. Ωστόσο, το 90% προτίμησε την τεχνητή νοημοσύνη έναντι των πραγματικών ανθρώπων δασκάλων. Επιπλέον, η πλειονότητα έχει αντικαταστήσει πλήρως ορισμένες συνεδρίες διδασκαλίας με τεχνητή νοημοσύνη και το 95% λέει ότι οι επακόλουθες βελτιώσεις βαθμών οφείλονται στη διδασκαλία τεχνητής νοημοσύνης. Τα μαθηματικά και οι θετικές επιστήμες ήταν τα πιο κοινά μαθήματα για την αντικατάσταση των δασκάλων με την τεχνητή νοημοσύνη.
14. Πάνω από το 70% των δασκάλων λένε ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους μαθητές να μάθουν, αλλά δεν έχουν λάβει επίσημη καθοδήγηση από τη σχολή.
(Πηγή: USA Today)
Η πλειονότητα των δασκάλων πιστεύει ότι υπάρχει θέση για την τεχνητή νοημοσύνη στην εκπαίδευση, καθώς το 72% την αποδέχεται ως μέρος του σύγχρονου κόσμου και το 73% πιστεύει ότι ωφελεί τη μάθηση. Ωστόσο, το 70% δεν έχει λάβει καμία καθοδήγηση για το πώς να αντιμετωπίσει το στήθος ή να ενσωματώσει αποτελεσματικά τη χρήση του. Μερικές από τις ίδιες σκέψεις έχουν διατυπωθεί από τους ίδιους τους μαθητές.
15. Το 61% των φοιτητών κολεγίου των ΗΠΑ πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα γίνει ο κανόνας.
(Πηγή: Best Colleges)
Παρά τις όποιες ανησυχίες, περισσότεροι από τους μισούς φοιτητές πιστεύουν ότι η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης θα γίνει το «νέο φυσιολογικό» και η γάτα είναι ήδη έξω από το σακουλάκι.
16. Το 60% των φοιτητών κολεγίου των ΗΠΑ λένε ότι οι δάσκαλοί τους δεν τους έχουν συμβουλέψει για τρόπους να χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη ηθικά και υπεύθυνα.
(Πηγή: Best Colleges)
Εάν οι πληροφορίες Google δεν είναι εξαπατητικές, ρωτάτε το ChatGPT; Τι γίνεται με τη λήψη μιας απάντησης τεχνητής νοημοσύνης, την κατάλληλη προμήθεια της και την τοποθέτηση της με τα δικά σας λόγια; Είναι αυτό λογοκλοπή; Εναπόκειται στα σχολεία και τα κολέγια να ορίσουν σωστά τους κανόνες σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη, ώστε οι δάσκαλοι και οι μαθητές να μπορούν να προχωρήσουν με σιγουριά.
17. Το 66% των μαθητών ανησυχεί ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει τη μελλοντική τους σταδιοδρομία
(Πηγή: EdWeek)
Ενώ οι μαθητές και ακόμη και οι δάσκαλοι αγκαλιάζουν την τεχνητή νοημοσύνη στην εκπαίδευση, μια έρευνα σε παιδιά ηλικίας 13 έως 17 ετών αποκαλύπτει ότι φοβούνται ότι μια τέτοια τεχνολογία θα τους εμποδίσει να βρουν καλή δουλειά στο μέλλον. Το 30% δήλωσε ότι ανησυχεί «πολύ» ή «εξαιρετικά» για αυτό το θέμα, ακολουθώντας την πολύ πραγματική τάση Η τεχνητή νοημοσύνη αναλαμβάνει θέσεις εργασίας.
Πέρα από τα δημοφιλή εργαλεία παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση
Με την άνοδο της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και των δημοφιλών chatbots όπως το ChatGPT, είναι εύκολο να ξεχάσουμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη έρχεται σε πολλές διαφορετικές μορφές. Αυτά τα στατιστικά δείχνουν άλλους συναρπαστικούς και χρήσιμους τρόπους με τους οποίους η τεχνητή νοημοσύνη εφαρμόζεται στην εκπαίδευση πέρα από τη «γραφή δοκιμίων».
18. Περισσότερο από το ήμισυ της τεχνητής νοημοσύνης στην αγορά εκπαίδευσης αποτελείται από πλατφόρμες μάθησης και εικονικούς διαμεσολαβητές.
(Πηγή: GM Insights)
Όταν κατηγοριοποιούνται οι διάφορες χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση, τα συστήματα διαχείρισης μάθησης και άλλοι εικονικοί διευκολυντές αποτελούν περισσότερο από το μισό μερίδιο αγοράς. Τα ευφυή συστήματα διδασκαλίας έχουν λιγότερο από το ένα τέταρτο της πίτας, ακολουθούμενα από το «έξυπνο περιεχόμενο» (15.9%).
19. 800,000 μαθητές έχουν χρησιμοποιήσει τεχνολογία φωνής AI για να βελτιώσουν τα αγγλικά τους.
(Πηγή: Edwin)
Το 2019 και το 2020 χρησιμοποιήθηκε ένα προσαρμοστικό εργαλείο εκμάθησης με τεχνητή νοημοσύνη που ονομάζεται Edwin για να διδάξει περισσότερους από 800,000 μαθητές αγγλικής γλώσσας από την Κορέα, την Ιαπωνία και τη Λατινική Αμερική. Περιλάμβανε μαθήματα προετοιμασίας για τεστ, έναν άνθρωπο δάσκαλο και ένα chatbot στο Facebook. Το κύριο όφελος ήταν η δυνατότητα εύκολης εξατομίκευσης της μάθησης για μεμονωμένους μαθητές.
20. Η τεχνολογία πρόβλεψης βαθμού AI κατάφερε να εντοπίσει και να σώσει πάνω από 34,700 μαθητές που αποτυγχάνουν.
(Πηγή: Google Edu)
Ένας τρόπος με τον οποίο η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιώσει τους βαθμούς των μαθητών είναι να εντοπίζει με ακρίβεια αυτούς που κινδυνεύουν να αποτύχουν, ώστε να μπορούν να ληφθούν μέτρα για να τους βοηθήσουν να αλλάξουν τα πράγματα.
Το 2016, το Ivy Tech Community College στην Ιντιάνα χρησιμοποίησε αυτήν την τεχνολογία. Το 98% των μαθητών που έλαβαν υποστήριξη παρέμβασης με βάση προβλέψεις τεχνητής νοημοσύνης έλαβαν βαθμό C ή καλύτερο. Το 80% όσων δεν ήρθαν σε επαφή συνέχισαν να αποτυγχάνουν όπως είχε προβλεφθεί.
Μετά την επιτυχή πιλοτική μελέτη, βοηθήθηκαν 34,712 ακόμη μαθητές.
21. Η εφαρμογή γλώσσας AI Duolingo έχει 50 εκατομμύρια χρήστες το μήνα.
(Πηγή: OpenAI)
Το Duolingo είναι μια διασκεδαστική εφαρμογή εκμάθησης γλωσσών που χρησιμοποιεί AI για να εξατομικεύσει τα επίπεδα δυσκολίας και το περιεχόμενο με βάση τη συμπεριφορά του χρήστη εντός εφαρμογής. Πιο πρόσφατα συνεργάστηκε με το ChatGPT για να προσφέρει φωνητικούς ρόλους και συνεργάτες συνομιλίας AI για να κάνει τη μάθηση πιο αποτελεσματική.
22. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να προσφέρει μη ακαδημαϊκή υποστήριξη φοιτητών με ακρίβεια 91%.
(Πηγή: Βιβλία Google)
Η εκπαίδευση δεν αφορά μόνο το τι συμβαίνει σε μια τάξη, οι μαθητές χρειάζονται υποστήριξη και καθοδήγηση στο ευρύτερο σύστημα του σχολείου και της πανεπιστημιούπολης. Έχοντας αυτό υπόψη, ένας βοηθός συνομιλίας AI που χρησιμοποιήθηκε από το Πανεπιστήμιο της Μούρθια στην Ισπανία μπόρεσε να απαντήσει σε πάνω από 38,708 ερωτήματα φοιτητών με ακρίβεια 91%.
Αυτός ο τύπος ρομπότ βοήθειας επιτρέπει στους μαθητές να λαμβάνουν γρήγορα απαντήσεις χωρίς να χρειάζεται να ρωτούν προσωπικά το προσωπικό ή να περιμένουν απαντήσεις μέσω email.
Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης στις στατιστικές εκπαίδευσης
Με τεράστιες αυξήσεις σε μαθητές και δασκάλους που χρησιμοποιούν άτυπα την τεχνητή νοημοσύνη, οι ειδικοί πιστεύουν ότι η καλύτερη προσέγγιση είναι η επίσημη ενσωμάτωση της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης και των τύπων τεχνολογίας που αναφέρονται παραπάνω. Να τι μπορεί να επιφυλάσσει το μέλλον
23. Η αγορά εκπαίδευσης AI προβλέπεται να φτάσει τα 20 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2027.
(Πηγή: Global Market Insights)
Συστήματα διδασκαλίας νοημοσύνης, πλατφόρμες διαχείρισης μάθησης και έξυπνες συσκευές είναι μερικές μόνο από τις τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης που συνθέτουν την αναπτυσσόμενη αγορά εκπαίδευσης τεχνητής νοημοσύνης. Αναμένεται να φτάσει τα 20 δισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2027.
24. Σχεδόν τα μισά από τα συστήματα διαχείρισης μάθησης θα ενσωματώνουν την τεχνητή νοημοσύνη έως το 2024.
(Πηγή: Forbes)
Τα συστήματα διαχείρισης μάθησης (LMS) αποτελούν σημαντικό μέρος των εκπαιδευτικών ιδρυμάτων και των προγραμμάτων επαγγελματικής κατάρτισης για δεκαετίες. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη εκσυγχρονίζει περαιτέρω τον τρόπο διαχείρισης των μαθητών και την παροχή περιεχομένου με μια εξατομικευμένη πινελιά.
25. Η ακαδημαϊκή βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι έως και 80% τόσο ακριβής όσο η βοήθεια από εκπαιδευτικούς.
(Πηγή: Stanford)
Τα γενικά ερωτήματα υποστήριξης απαντώνται εύκολα από τα help bots, αλλά τι γίνεται με πιο σύνθετες ακαδημαϊκές ερωτήσεις; Οι μαθητές μαθαίνουν ολοένα και περισσότερο με τον δικό τους ρυθμό χρησιμοποιώντας ψηφιακά μαθήματα και LMS, επομένως οι ψηφιακοί δάσκαλοι είναι το επόμενο λογικό βήμα.
Μόλις ένα τέτοιο πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκε από ερευνητές του Στάνφορντ βρέθηκε ότι ήταν 80% τόσο ακριβές όσο ένας καθηγητής ανθρώπου στο να παρέχει συστάσεις σε φοιτητές που χρειάζονταν ακαδημαϊκή βοήθεια.
26. Τα προσαρμοστικά συστήματα εκμάθησης τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βελτιώσουν τις βαθμολογίες των τεστ κατά 62%.
(Πηγή: Knewton)
Η προσαρμοστική προσέγγιση μάθησης από τον Knewton χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να παρέχει προσαρμοσμένη ανατροφοδότηση, οδηγίες και ολόκληρα σχέδια μαθήματος στους μαθητές με βάση τις δικές τους ατομικές ανάγκες και ικανότητες. Μια μελέτη με 10,000 μαθητές είδε τα αποτελέσματα των εξετάσεων να βελτιώνονται κατά 62% λόγω της τεχνητής νοημοσύνης.
27. Τα εργαλεία σήμανσης τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βοηθήσουν τους δασκάλους να ξοδεύουν 70% λιγότερο χρόνο για τη βαθμολόγηση των εργασιών.
(Πηγή: DataMation)
Όσο λιγότερος χρόνος αφιερώνεται στην εργασία έξω από την τάξη, τόσο περισσότερος χρόνος μπορεί να αφιερωθεί στην ουσιαστική εκπαίδευση των μαθητών. Αυτή είναι η αρχή πίσω από τα εργαλεία βαθμολόγησης που λειτουργούν με τεχνητή νοημοσύνη, όπως το Gradescope, το οποίο ισχυρίζεται ότι μειώνεται κατά 70% ο χρόνος που αφιερώνεται στη χειροκίνητη βαθμολόγηση της εργασίας.
Συμπέρασμα
Η χρήση δημοφιλών εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, όπως το ChatGPT, από μαθητές εξακολουθεί να είναι ο κύριος παράγοντας. Ωστόσο, είναι ο τρόπος με τον οποίο εφαρμόζεται επίσημα η τεχνητή νοημοσύνη στα συστήματα εκπαιδευτικής υποστήριξης, διδασκαλίας και διαχείρισης μάθησης που μπορεί να είναι πιο σημαντικό μακροπρόθεσμα.
Ένα πράγμα είναι σίγουρο από αυτές τις AI στα στατιστικά της εκπαίδευσης, δεν πρόκειται να πάει πουθενά σύντομα!
Πηγές
