27 Συναρπαστικές στατιστικές τέχνης AI

Οι σπόροι της τέχνης της τεχνητής νοημοσύνης υπάρχουν τουλάχιστον από τη δεκαετία του '60, αλλά κανείς τότε δεν θα ονειρευόταν ότι θα μπορούσατε να πληκτρολογήσετε μια απλή προτροπή στο πρόγραμμα περιήγησής σας και να λάβετε ένα υψηλής ποιότητας και μοναδικό έργο τέχνης σε αντάλλαγμα.

Πράγματι, η άνοδος των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να δημιουργήσουν εικόνες είναι συναρπαστική και ανησυχητική, ανάλογα με την οπτική σας για τους παραδοσιακούς καλλιτέχνες.

Ωστόσο, αυτό που είναι σίγουρο είναι ότι η τεχνολογία είναι εδώ για να μείνει και αυτά τα στατιστικά στοιχεία τέχνης AI ρίχνουν περισσότερο φως στην ανάπτυξη και τον αντίκτυπό της.

Τα πιο εντυπωσιακά στατιστικά στοιχεία τέχνης AI

Νομίζατε ότι καταλάβατε το τοπίο τέχνης AI; Αυτά τα στατιστικά στοιχεία είναι τα βασικά που ξέρετε.

• Η πρώτη σημαντική γεννήτρια τέχνης AI μπορεί να εντοπιστεί στη δεκαετία του '70.
• Το Stable Diffusion ξεπέρασε τους 10 εκατομμύρια χρήστες την ημέρα τον Οκτώβριο του 2022.
• Είναι πιο εύκολο να εντοπίσετε μια γάτα που δημιουργήθηκε από AI παρά έναν άνθρωπο που δημιουργήθηκε από AI.
• Το υψηλότερης αξίας NFT που δημιουργήθηκε από AI πωλήθηκε για 1.1 εκατομμύρια δολάρια.
• Το 89% των καλλιτεχνών πιστεύει ότι οι νόμοι περί πνευματικών δικαιωμάτων πρέπει να ενημερωθούν ώστε να αντικατοπτρίζουν την τεχνητή νοημοσύνη

Στατιστικά δημοτικότητας τέχνης AI

Αυτοί Στατιστικά AI ρίξτε μια πιο προσεκτική ματιά στο μέγεθος και τη δημοτικότητα των κορυφαίων πλατφορμών τέχνης τεχνητής νοημοσύνης.

1. Το Stable Diffusion ξεπέρασε τους 10 εκατομμύρια χρήστες την ημέρα τον Οκτώβριο του 2022.

(Πηγή: Forbes)

Η συσκευή δημιουργίας εικόνων ανοιχτού κώδικα του Stability AI Stable Diffusion αποκάλυψε περισσότερους από 10 εκατομμύρια καθημερινούς χρήστες τον Οκτώβριο του 2022, καθιστώντας το το πιο δημοφιλές εργαλείο του είδους του στον κόσμο. Η αξία της εταιρείας ξεπερνά το 1 δισεκατομμύριο δολάρια.

2. Το MidJourney είναι το δεύτερο πιο δημοφιλές πρόγραμμα δημιουργίας εικόνων AI.

(Πηγή: Discord)

Με περισσότερα από 17.9 εκατομμύρια εγγεγραμμένα μέλη στο κανάλι Discord και εκατομμύρια ενεργά ανά πάσα στιγμή, το MidJourney είναι το δεύτερο πιο δημοφιλές γενετική AI εργαλείο εικόνας πίσω από το Stable Diffusion.

3. Το Dall E έχει πάνω από 1.5 εκατομμύριο χρήστες, παρόλο που είναι paywalled.

(Πηγή: OpenAI)

Αν και δημιουργήθηκε από την ίδια ομάδα πίσω από τον ηγέτη του chatbot AI ChatGPT, η γεννήτρια εικόνων DALL-E είναι πολύ λιγότερο ενεργή από ό,τι οι Stable Diffusion και MidJourney. Αυτό πιθανότατα δεν έχει να κάνει με την ποιότητα της τέχνης του, και περισσότερο με το γεγονός ότι οι χρήστες πρέπει να πληρώσουν τουλάχιστον 15 $ για πιστώσεις για να χρησιμοποιήσουν την πλατφόρμα.

Ωστόσο, την τελευταία φορά που το OpenAI δημοσίευσε στοιχεία, το DALL-E είχε περισσότερους από 1.5 εκατομμύρια χρήστες που δημιουργούσαν ενεργά πάνω από 2 εκατομμύρια εικόνες κάθε μέρα.

4. Το ενδιαφέρον αναζήτησης Google για τέχνη τεχνητής νοημοσύνης κορυφώθηκε τον Δεκέμβριο του 2022.

(Πηγή: Google Trends)

Ο αριθμός των ατόμων που αναζητούν την «τέχνη τεχνητής νοημοσύνης» στο Google αυξάνεται σταθερά από την κυκλοφορία των μεγάλων δημιουργών εικόνας, αλλά σημείωσε μια ιδιαίτερα μεγάλη άνοδο τον Δεκέμβριο του 2022.

Τα κορυφαία σχετικά ερωτήματα είναι φυσικά για γεννήτριες τεχνητής νοημοσύνης.

5. Το WOMBO Dream είναι η πιο δημοφιλής εφαρμογή τέχνης AI σε κινητά.

(Πηγές: Google Play, WOMBO)

Από περίπου 16 λειτουργικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης/δημιουργίας εικόνας στο Google Play, η Dream by WOMBO είναι η πιο δημοφιλής με πάνω από 10 εκατομμύρια λήψεις. Όταν συνδυάζεται με λήψεις iOS, η εταιρεία ισχυρίζεται ότι έχει 60 εκατομμύρια χρήστες, οι οποίοι έχουν δημιουργήσει 1.5 δισεκατομμύρια έργα τέχνης.

6. Το MidJourney έχει την πιο δημοφιλή επίσημη ιστοσελίδα.

(Πηγή: SimilarWeb)

Αν και δεν μπορείτε πραγματικά να δημιουργήσετε τέχνη και εικόνες στο MidJourney.com, έχει την υψηλότερη επισκεψιμότητα, με 35.5 εκατομμύρια επισκέπτες τον Μάιο του 2023. Ακολουθεί το Labs.OpenAI.com, το οποίο είναι η κύρια σελίδα για το DALL-E 2, με 21.7 εκατομμύριο.

Λόγω της φύσης του ανοιχτού κώδικα, ο επίσημος ιστότοπος του Stable Diffusion είχε μόνο 3.9 εκατομμύρια επισκέπτες, παρόλο που είχε περισσότερους μέσους χρήστες από οποιαδήποτε άλλη πλατφόρμα. Η διαδικτυακή έκδοση του Dream στο Dream.AI είχε 3 εκατομμύρια επισκέπτες.

Ιστορικές στατιστικές και γεγονότα τέχνης AI

Παρόλο που οι γεννήτριες τέχνης τεχνητής νοημοσύνης φαινόταν να εμφανίζονται μέσα σε μια νύχτα, η ιστορία της τέχνης AI έχει περάσει από πολλές φάσεις.

7. Η πρώτη σημαντική γεννήτρια τέχνης AI μπορεί να εντοπιστεί στη δεκαετία του '70.

(Πηγή: Kate Vass Galerie)

Η πρωτοποριακή δουλειά του Χάρολντ Κοέν για την τέχνη της τεχνητής νοημοσύνης χρονολογείται από τη δεκαετία του 1970 στο Πανεπιστήμιο της Καλιφόρνια στο Σαν Ντιέγκο, όπου ανέπτυξε το σύστημα AARON. Αυτό συνδύαζε τη ζωγραφική του Κοέν και τις νέες δεξιότητες προγραμματισμού υπολογιστή σε μια προσπάθεια κωδικοποίησης της πράξης του σχεδίου.

Μπόρεσε να δημιουργήσει απλή ασπρόμαυρη τέχνη, την οποία ο Κοέν στη συνέχεια χρωματοποίησε.

8. Η Google κυκλοφόρησε το DeepDream το 2015, οδηγώντας σε πολλές εφαρμογές photo-to-art.

(Πηγές: Slate, Digital Trends)

Παρά το γεγονός ότι έμεινε πίσω από την κούρσα τέχνης τεχνητής νοημοσύνης, η Google στην πραγματικότητα προηγήθηκε των σημερινών ηγετών με το συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο DeepDream. Αυτό είναι σε θέση να βρίσκει και να βελτιώνει μοτίβα στις εικόνες, με αποτέλεσμα δημιουργίες που μοιάζουν με ονειρικές δημιουργίες.

Αυτό ακολούθησαν γρήγορα εφαρμογές για κινητά όπως το PRISMA, οι οποίες χρησιμοποιούσαν τεχνητή νοημοσύνη για να μετατρέψουν τις φωτογραφίες σε Πικάσο και σε άλλα στυλ τέχνης.

9. Το DALL-E του OpenAI ήταν το πρώτο mainstream πρόγραμμα δημιουργίας κειμένου σε εικόνα.

(Πηγή: NBC News)

Η γεννήτρια τεχνητής νοημοσύνης κειμένου σε εικόνα εξακολουθεί να είναι μια σχετικά νέα ιδέα. Το OpenAI ήταν το πρώτο που το έκανε γνωστό όταν κυκλοφόρησε η έκδοση 1 του DALL-E τον Ιανουάριο του 2021. Το όνομα αποτίει φόρο τιμής στον σουρεαλιστή καλλιτέχνη Salvador Dalí.

10. Η συζήτηση για τα πνευματικά δικαιώματα της τέχνης AI υπήρχε ήδη από το 1985.

(Πηγή: Pittsburgh Law Review)

Μπορεί να νομίζετε ότι ερωτήματα σχετικά με την τέχνη της τεχνητής νοημοσύνης και τα πνευματικά δικαιώματα προέκυψαν μόλις τα τελευταία χρόνια, αλλά η καθηγήτρια νομικής Pamela Samuelson σκεφτόταν τέτοια πράγματα το 1985. Το άρθρο της, «Κατανομή των δικαιωμάτων ιδιοκτησίας σε έργα που παράγονται από υπολογιστή», υποστηρίζει ότι τα δικαιώματα πρέπει να κατέχονται από το χρήστη του προγράμματος γεννήτριας.

Ωστόσο, ο Samuelson δεν προέβλεψε το πρόβλημα της χρήσης του πρωτότυπου έργου των καλλιτεχνών για την εκπαίδευση των ίδιων των προγραμμάτων.

Στατιστικά στοιχεία τέχνης Financial AI

Αυτά τα στατιστικά εξετάζουν πιο προσεκτικά την αγορά τέχνης AI και τα χρήματα που κερδίζονται.

11. Η αγορά της τεχνητής νοημοσύνης στο σύνολό της αναμένεται να φτάσει σχεδόν τα 2 τρισεκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2030.

(Πηγή: NextMSC)

Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη ως αγορά δεν έχει ποτέ ποσοτικοποιηθεί, η αγορά της τεχνητής νοημοσύνης συνολικά αποτιμάται επί του παρόντος στα 100 δισεκατομμύρια δολάρια. Αυτό προβλέπεται να αυξηθεί σε σχεδόν 2 τρισεκατομμύρια δολάρια έως το 2030, με τις γεννήτριες εικόνων, τα chatbots και τις εφαρμογές για κινητά να παίζουν σημαντικό ρόλο.

Η Βόρεια Αμερική αναμένεται να ηγηθεί του περιφερειακού μεριδίου αγοράς.

12. Το έργο τέχνης τεχνητής νοημοσύνης με την υψηλότερη αξία που πουλήθηκε παραδοσιακά κέρδισε 432,000 δολάρια.

(Πηγή: BBC News)

Το 2018, ένας πίνακας με το όνομα Portrait of Edmond Belamy πουλήθηκε στον οίκο δημοπρασιών Christie's στη Νέα Υόρκη για 423,000 δολάρια. Δημιουργήθηκε από έναν αλγόριθμο AI, ο οποίος εκπαιδεύτηκε σε 15,000 πορτρέτα που ζωγράφισαν μεταξύ του 14ου και του 20ου αιώνα. Μέχρι σήμερα, είναι το έργο τέχνης τεχνητής νοημοσύνης με την υψηλότερη αξία.

13. Το NFT με την υψηλότερη αξία που δημιουργήθηκε από AI πωλήθηκε για 1.1 εκατομμύρια δολάρια.

(Πηγή: iNews)

Το 2021, ένας επονομαζόμενος καλλιτέχνης ρομπότ ονόματι Botto δημιούργησε τέσσερα έργα τεχνητής νοημοσύνης που πωλήθηκαν συνολικά για 1.1 εκατομμύρια δολάρια. Σε αντίθεση με προηγούμενα ρεκόρ, τα έργα πωλήθηκαν ως NFT για κρυπτονομίσματα.

Ο ιδρυτής της Botto, Mario Klingemann, πιστεύει ότι η τέχνη της τεχνητής νοημοσύνης δεν θα χρειαστεί καν ανθρώπινη συμβολή στο εγγύς μέλλον.

14. Με 20 δισεκατομμύρια δολάρια, η OpenAI είναι η εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης με την υψηλότερη αξία.

(Πηγές: Reuters, BOXMINING, Phototutorial)

Η OpenAI, η οποία δημιούργησε το ChatGPT και τη γεννήτρια τέχνης τεχνητής νοημοσύνης DALL-E, εκτιμήθηκε τελευταία στα 20 δισεκατομμύρια δολάρια, καθιστώντας την την εταιρεία τεχνητής νοημοσύνης με την υψηλότερη αξία στο είδος της.

Το Jasper AI, το οποίο έχει ένα στοιχείο τέχνης, εκτιμήθηκε τελευταία σε 1.5 δισεκατομμύρια δολάρια, το Stability AI αξίζει τουλάχιστον 1 δισεκατομμύριο δολάρια και το Midjourney εκτιμάται ότι έχει κερδίσει τουλάχιστον 250 εκατομμύρια δολάρια από συνδρομές.

15. Η γεννήτρια περιουσιακών στοιχείων παιχνιδιών AI «Gen AI Engine» συγκέντρωσε πρόσφατα 6 εκατομμύρια δολάρια.

(Πηγή: TechCrunch)

Η Scenario, μια startup στο Σαν Φρανσίσκο, συγκέντρωσε πρόσφατα 6 εκατομμύρια δολάρια σε αρχικό κεφάλαιο για τη Gen AI Engine της. Απευθύνεται σε προγραμματιστές παιχνιδιών και καλλιτέχνες παιχνιδιών, δίνοντάς τους τη δυνατότητα να δημιουργήσουν νέα στοιχεία με βάση τα δικά τους στυλ τέχνης.

AI Art vs Human Art Statistics

Αν και δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η τέχνη που δημιουργείται από τον άνθρωπο εξακολουθεί να κυριαρχεί, η τέχνη της τεχνητής νοημοσύνης εξελίσσεται γρήγορα. Οι αλγόριθμοι, οι μαθηματικές εξισώσεις και η μηχανική μάθηση θα ξεπεράσουν ποτέ την έμφυτη ανθρώπινη δημιουργικότητα;

16. Το 56% όσων έχουν δει τέχνη AI δηλώνουν ότι το απολαμβάνουν.

(Πηγή: YouGov)

Ενώ μόνο το 27% των ερωτηθέντων Αμερικανών δηλώνουν ότι έχουν δει το AI Art, το 56% όσων το έχουν δει, λένε ότι το απόλαυσαν.

Οι απόψεις διίστανται σχετικά με το αν η τέχνη της τεχνητής νοημοσύνης είναι καλύτερη ή χειρότερη από τις δημιουργίες που προορίζονται αποκλειστικά για ανθρώπους: το 34% λέει ότι είναι καλύτερη, το 29% λέει ότι δεν είναι και το 31% πιστεύει ότι το έργο τέχνης είναι παρόμοιου επιπέδου.

17. Πάνω από το 50% των ανθρώπων μπορεί ακόμα να αναγνωρίσει πότε η τέχνη δημιουργείται από AI.

(Πηγή: Yale Daily News)

Υπάρχει ένα πράγμα που οι παραδοσιακοί εξακολουθούν να έχουν με το μέρος τους. Πολλά έργα τέχνης που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη έχουν αυτή την παράξενη ποιότητα κοιλάδας που λέει ότι κάτι δεν πάει καλά.

Πράγματι, σε μια έρευνα σε προπτυχιακούς φοιτητές του Yale, οι ερωτηθέντες μπορούσαν να πουν τη διαφορά μεταξύ της τέχνης που δημιουργήθηκε από την τεχνητή νοημοσύνη και της τέχνης που δημιουργήθηκε από τον άνθρωπο κατά μέσο όρο στο 54 τοις εκατό των περιπτώσεων.

18. Είναι πιο εύκολο να εντοπίσετε μια γάτα που δημιουργήθηκε από AI παρά έναν άνθρωπο που δημιουργήθηκε από AI.

(Πηγή: Tidio)

Μια άλλη μελέτη από την Tidio διαπίστωσε ότι ενώ το 69.5% των ερωτηθέντων μπορούσε να αναγνωρίσει μια εικόνα γάτας που δημιουργήθηκε από AI, μόνο το 30% μπορούσε να αναγνωρίσει το ίδιο για ένα ανθρώπινο πορτρέτο. Εν τω μεταξύ, οι λάτρεις που συχνάζουν στην κοινότητα τεχνητής νοημοσύνης του Reddit ήταν πολύ πιο πιθανό να διακρίνουν τις πραγματικές εικόνες από τις εικόνες της τεχνητής νοημοσύνης.

Ωστόσο, καθώς τα κορυφαία μοντέλα εκπαιδεύονται σε όλο και περισσότερα δεδομένα, θα είναι πιο δύσκολο να εντοπιστεί η διαφορά.

19. Οι δημιουργίες τεχνητής νοημοσύνης κοροϊδεύουν τους ειδικούς και κερδίζουν βραβεία.

(Πηγή: BBC News)

Ο Boris Eldagsen αρνήθηκε να δεχτεί τη νικήτρια θέση στην κατηγορία «creative open» των Sony World Photography Awards του 2023, αφού παραδέχτηκε τη συμμετοχή του, με τίτλο Pseudomnesia: The Electrician, δημιουργήθηκε με χρήση AI. Ο συνάδελφος φωτογράφος Feroz Khan είπε στο BBC ότι «ακόμη και έμπειροι φωτογράφοι και ειδικοί της τέχνης μπορούν να ξεγελαστούν».

Αμφιλεγόμενα στατιστικά και γεγονότα τέχνης AI

Από την παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων και την απώλεια θέσεων εργασίας μέχρι τα βαθιά ψεύτικα και την προπαγάνδα, η τέχνη της τεχνητής νοημοσύνης καλύπτεται από διαμάχες.

20. Οι μισοί Αμερικανοί πιστεύουν ότι η τέχνη της τεχνητής νοημοσύνης θα ενισχύσει τις ψεύτικες ειδήσεις.

(Πηγή: YouGov)

Με παραδείγματα από τον Ντόναλντ Τραμπ έως τον Πάπα Φραγκίσκο να γίνονται viral στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης, περισσότερο από το 50% των ερωτηθέντων Αμερικανών πιστεύουν ότι η τέχνη της τεχνητής νοημοσύνης θα χρησιμοποιηθεί για τη διάδοση ψεύτικων ειδήσεων και φάρσες. Έξι στους δέκα πιστεύουν επίσης το ίδιο για συσκευές δημιουργίας κειμένου όπως το ChatGPT.

21. Οι περισσότεροι Ιάπωνες καλλιτέχνες φοβούνται ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα επηρεάσει τα προς το ζην.

(Πηγή: Arts Workers Japan Association)

Σε μια έρευνα σε περίπου 25,000 Ιάπωνες καλλιτέχνες, το 94% ανησυχούσε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να έχει επιβλαβείς συνέπειες, όπως αντικατάσταση εργασίας ή παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων.

22. Το Netflix προκάλεσε αντιδράσεις χρησιμοποιώντας τέχνη AI σε μια σύντομη ταινία Anime.

(Πηγή: Mashable)

Σε ένα ξεκάθαρο παράδειγμα φόβων καλλιτεχνών, το Netflix χρησιμοποίησε μια γεννήτρια AI για να δημιουργήσει τα φόντα για το σύντομο Anime, The Dog & The Boy. Η υπηρεσία συνεχούς ροής είπε ότι έγινε λόγω έλλειψης εργατικού δυναμικού, ενώ οι επικριτές ισχυρίζονται ότι ήταν ένας χυδαίος τρόπος να ξεφύγεις από την πληρωμή για ανθρώπους καλλιτέχνες.

23. Οι τίτλοι έναρξης του Marvel's Secret Invasion χρησιμοποιούσαν τέχνη AI, προκαλώντας αντιδράσεις από τους κριτικούς.

(Πηγή: Collider)

Ο οίκος VFX πίσω από τους τίτλους έναρξης της σειράς Secret Invasion της Marvel δέχτηκε πυρά για τη χρήση τέχνης AI. Αν και η εταιρεία ισχυρίζεται ότι κανένας πραγματικός καλλιτέχνης δεν έμεινε χωρίς δουλειά, οι θαυμαστές και οι κριτικοί ήταν επίσης φωνητικοί για το πώς το έργο τέχνης ήταν απογοητευτικό και κακής ποιότητας.

24. Ο καλλιτέχνης Greg Rutkowski χρησιμοποιήθηκε ως προτροπή τέχνης AI 93,000 φορές χωρίς άδεια.

(Πηγή: MIT Technology Review)

Μία από τις βασικές συζητήσεις σχετικά με την τέχνη της τεχνητής νοημοσύνης είναι εάν η ενσωμάτωση του στυλ ενός υπάρχοντος καλλιτέχνη είναι στην πραγματικότητα παραβίαση πνευματικών δικαιωμάτων.

Ο διάσημος Πολωνός ψηφιακός καλλιτέχνης Greg Rutkowski χτύπησε στο Stable Diffusion το 2022, όταν ανακαλύφθηκε ότι το όνομά του χρησιμοποιήθηκε ως προτροπή περίπου 93,000 φορές, μπροστά από τον Michelangelo, τον Pablo Picasso και τον Leonardo da Vinci.

25. Οι περισσότερες γεννήτριες τέχνης τεχνητής νοημοσύνης εκπαιδεύονται σε ένα σύνολο δεδομένων 5.85 δισεκατομμυρίων εικόνων που ονομάζεται LAION-5B.

(Πηγές: ArtNet, ΛΑΙΟΝ)

Οι γεννήτριες εικόνων AI πρέπει να εκπαιδευτούν σε υπάρχουσες εικόνες για να μάθουν τα μοτίβα, τα στυλ και τις παραμέτρους της τέχνης. Το μεγαλύτερο από αυτά, το LAION-5B, είναι πάνω από 150 terabyte και περιέχει 5.85 δισεκατομμύρια ζεύγη εικόνας-κειμένου φιλτραρισμένα με CLIP.

Αυτό περιλαμβάνει τα έργα τέχνης των Peter Doig, Damien Hirst, Jenny Holzer, Alex Katz, Jeff Koons, Kerry James Marshall, Cindy Sherman και πολλών άλλων.

26. Το 89% των καλλιτεχνών πιστεύει ότι οι νόμοι περί πνευματικών δικαιωμάτων πρέπει να ενημερωθούν ώστε να αντικατοπτρίζουν την τεχνητή νοημοσύνη

(Πηγή: Book and Artist)

Πράγματι, στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, η συντριπτική πλειονότητα των καλλιτεχνών αισθάνεται ότι οι νόμοι περί πνευματικών δικαιωμάτων είναι ξεπερασμένοι και δεν αντικατοπτρίζουν την ικανότητα της τεχνητής νοημοσύνης να κλέβει υπάρχοντα έργα για χρήση στα μοντέλα τους ή να δημιουργεί νέα έργα με τα ίδια στυλ.

Είναι ενδιαφέρον ότι αφορούσε περισσότερο τη συναίνεση παρά την αποζημίωση, με το 72.6% να θέλει οι γεννήτριες τεχνητής νοημοσύνης να ζητούν άδεια πριν χρησιμοποιήσουν το έργο τέχνης τους για την εκπαίδευση αλγορίθμων. Το 53.5% θα ήθελε επίσης οικονομική αποζημίωση ως αντάλλαγμα.

27. Η Getty Images ισχυρίζεται ότι η Stable Diffusion χρησιμοποίησε πάνω από 12 εκατομμύρια από τις εικόνες της που προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα.

(Πηγή: Phototutorial)

Η εταιρεία εικόνων Getty Images κατέθεσε πρόσφατα μήνυση κατά της Stability AI επειδή φέρεται ότι χρησιμοποίησε πάνω από 12 εκατομμύρια από τις εικόνες της ως δεδομένα για την εκπαίδευση του Stable Diffusion. Αυτό αναγνωρίστηκε όταν ορισμένα μηνύματα κειμένου είχαν ως αποτέλεσμα το υδατογράφημα πνευματικών δικαιωμάτων Getty Images να εμφανιστεί στις εικόνες που δημιουργήθηκαν.

Περαιτέρω έρευνα υποδηλώνει ότι εικόνες από τις $$$$$$$$$$$$$$$$$$$,ΣΤΗΜΙΖΟΜΕΝΕΣ ΝΑ ΤΟ IStock και Alamy να έχουν τροφοδοτηθεί στο μοντέλο εκμάθησης.

Συμπέρασμα

Υπό το πρίσμα αυτών των στατιστικών της τέχνης της τεχνητής νοημοσύνης, το φαινόμενο δεν δείχνει σημάδια επιβράδυνσης και οι συζητήσεις σχετικά με τη διασταύρωση της ανθρώπινης δημιουργικότητας και της νοημοσύνης των μηχανών θα συνεχίσουν να μαίνονται.

Πώς η υιοθέτηση από καλλιτέχνες και εταιρείες και η επιβολή νέων νόμων και κανονισμών θα διαμορφώσει αυτό που εκτιμάται ότι είναι μια αγορά πολλών δισεκατομμυρίων δολαρίων;

Πηγές

1. Forbes
2. Διχόνοια
3. OpenAI
4. Τάσεις Google
5. Το Google Play
6. WOMBO
7. SimilarWeb
8. Kate Vass Galerie
9. Σχιστόλιθος
10. Digital Trends
11. NBC News
12. Νομική Επιθεώρηση του Πίτσμπουργκ
13. Επόμενο MSC
14. BBC News
15. iNews
16. Reuters
17. ΠΥΓΜΑΧΙΑ
18. Φωτογραφικό
19. TechCrunch
20. YouGov
21. Yale Daily News
22. Τύντιους
23. BBC News
24. YouGov
25. Ένωση Εργατών Τεχνών Ιαπωνίας
26. Mashable
27. Αδρονίων
28. MIT Technology Review
29. ArtNet
30. ΛΑΙΟΝ
31. Βιβλίο και καλλιτέχνης
32. Φωτογραφικό