Sie können jetzt live in der öffentlichen Vorschau auf den Azure Arc-Site-Manager zugreifen
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Wichtige Hinweise
- Die Attraktivität von Azure ist durch die Integration von KI gestiegen.
- Jetzt befindet sich der Azure Arc-Site-Manager in der öffentlichen Vorschau, was die Lösungsverwaltung vereinfacht.
- Darüber hinaus bietet die Azure SQL Migration-Erweiterung v1.5.4 auch eine einfache SHIR-Einrichtung und SKU-Korrekturen.
Microsoft hat gerade angekündigt gab am Montag bekannt, dass der Azure Arc Site Manager, eine zentrale Anlaufstelle für Lösungen an verschiedenen physischen Standorten wie Geschäften und Fabriken, jetzt in der öffentlichen Vorschau verfügbar ist.
Der Redmonder Technologieriese sagte in der Ankündigung, dass Sie Arc-Sites erstellen können, um Ihre Vor-Ort-Setups zu zeigen und Überwachungsdaten für Ihre Edge-Infrastruktur zu überprüfen.
Die Vorschau unterstützt Azure Stack HCI, Azure Arc-fähige Server und VMs, Azure Arc-fähige Kubernetes und Azure IoT Operations-Assets. Zukünftige Unterstützung für Funktionen wie die Erstellung von Infrastructure-as-Code folgt in Kürze. Sie können diese Funktion ausprobieren Hier .
Und außerdem in a separate AnkündigungMicrosoft gibt bekannt, dass es die neue Azure SQL Migration-Erweiterung für Azure Data Studio, Version 1.5.4, auf den Markt bringt.
Diese Version bietet praktische Funktionen wie ein SHIR-Setup mit einem Klick, das die Konfiguration von Self-hosted Integration Runtime (SHIR) zum Kinderspiel macht. Außerdem werden die SKU-Empfehlungen korrigiert, um Zahlen basierend auf regionalen Konventionen korrekt anzuzeigen. Außerdem können Sie jetzt Feedback geben, wenn Sie Migrationssitzungen abbrechen.
Microsoft Azure ist einer der beliebtesten Cloud-Computing-Dienste überhaupt. Es wird hauptsächlich zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von Anwendungen und Diensten über das globale Netzwerk von Rechenzentren von Microsoft verwendet.
Azure erfreut sich immer größerer Beliebtheit, insbesondere durch die Integration von KI. Satya Nadella, der Mann Nummer eins bei Microsoft, erwähnt Anfang dieses Jahres wurde erläutert, wie KI Azure verbessern wird, indem vorab trainierte Modelle wie GPT-3 und GPT-4 sowie andere Open-Source-Modelle oder kleinere Architekturen bereitgestellt werden.
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