Trinity – eine natürliche Plattform zur Verarbeitung großer Diagramme, die Bing unterstützt

Microsoft's Bing konzentriert sich darauf, die Suche viel sozialer und schneller zu machen. In einem Versuch, den aktuellen sozialen Geschmack zu verbessern, kommt man jetzt mit Bing suchen (vorausgesetzt, der Benutzer hat das Facebook-Konto mit Bing verbunden), wird Microsoft den Suchergebnissen möglicherweise bald mehr soziales Verhalten hinzufügen, was den Benutzern helfen wird, Orte, die von ihren Freunden besucht wurden, leichter zu finden. Dies wird erreicht, indem mehr Statusaktualisierungen von relevanten Facebook-Statusaktualisierungen der Freunde der Benutzer abgerufen werden. Um dies zu ermöglichen, kann das Projekt „Trinity“ helfen.

Was ist Trinität?

Laut Microsoft „ Trinity ist ein verteiltes Graphsystem für allgemeine Zwecke über eine Speicherwolke. Memory Cloud ist ein global adressierbarer, speicherinterner Schlüsselwertspeicher über einem Cluster von Maschinen. Durch die verteilte In-Memory-Speicherung bietet Trinity schnellen wahlfreien Datenzugriff über einen großen Datensatz. Dies macht Trinity zu einer natürlichen Plattform zur Verarbeitung großer Graphen.“

Wie kann Trinity Bing nutzen?

Die Personensuche in einem sozialen Netzwerk hier Facebook kann mit Hilfe von „Trinity“ effizient durchgeführt werden. Dies ist wichtig, da Bing ein riesiges soziales Netzwerk durchsucht, um die relevanten Statusaktualisierungen für die Suchanfrage abzurufen.

Also, wie funktioniert es?

Angenommen, ein Benutzer ist bei Facebook angemeldet und mit der Bing-Suche verbunden, überprüft Bing beim Auslösen einer Suchanfrage das Facebook-Netzwerk des Benutzers, um festzustellen, ob es relevante Informationen gibt. „Angenommen, eine Person hat im Durchschnitt 130 Freunde auf Facebook. Eine Suche innerhalb von 2 Hops bedeutet Zugriff auf 130+130² Knoten, und eine Suche innerhalb von 3 Hops bedeutet Zugriff auf 130+130²+130³ Knoten. Die Suche muss sehr effizient durchgeführt werden.“

Wie unten im Screenshot gezeigt, kann die 2-Hop-Abfrage innerhalb von 10 ms (ms-Millisekunden) abgeschlossen werden.

 

wohingegen die 3-Hop-Abfrage etwas länger dauern kann und innerhalb von 100 ms abgeschlossen werden kann, wie unten gezeigt. Nehmen Sie nun die Zeit an, die für die Abfragen mit höheren Hops erforderlich ist.

 

Loslassen

      Ab sofort ist es nur im Intranet von Microsoft Research Asia zugänglich. Wir freuen uns auf die Veröffentlichung, bleiben Sie dran.

Weitere Details zum Projekt finden Sie im Trinity-Handbuch, das heruntergeladen werden kann hier