TensorFlow wird jetzt unter Microsoft Windows erstellt und ausgeführt

TensorFlow ist eine Open-Source-Softwarebibliothek für numerische Berechnungen mit Datenflussdiagrammen. Die flexible Architektur ermöglicht es Ihnen, Berechnungen auf einer oder mehreren CPUs oder GPUs in einem Desktop, Server oder mobilen Gerät mit einer einzigen API bereitzustellen. TensorFlow v0.12.0 RC0 wurde gestern veröffentlicht und enthält wichtige Verbesserungen, einschließlich der Unterstützung für Windows.

TensorFlow wird jetzt auf Microsoft Windows erstellt und ausgeführt (getestet auf Windows 10, Windows 7 und Windows Server 2016). Zu den unterstützten Sprachen gehören Python (über ein Pip-Paket) und C++. CUDA 8.0 und cuDNN 5.1 werden für die GPU-Beschleunigung unterstützt. Zu den bekannten Einschränkungen gehören: Es ist derzeit nicht möglich, eine benutzerdefinierte Op-Bibliothek zu laden. Die Dateisysteme GCS und HDFS werden derzeit nicht unterstützt. Die folgenden ops sind derzeit nicht implementiert: DepthwiseConv2dNative, DepthwiseConv2dNativeBackpropFilter, DepthwiseConv2dNativeBackpropInput, dequantisieren, Digamma, Erf, Erfc, IGamma, Igammac, Lgamma, Polygamma, QuantizeAndDequantize, QuantizedAvgPool, QuantizedBatchNomWithGlobalNormalization, QuantizedBiasAdd, QuantizedConcat, QuantizedConv2D, QuantizedMatmul, QuantizedMaxPool, QuantizeDownAndShrinkRange, QuantizedRelu, QuantizedRelu6, QuantizedReshape, QuantizeV2, RequantizationRange und Requantize.

TensorFlow wurde ursprünglich von Forschern und Ingenieuren entwickelt, die im Google Brain Team innerhalb der Google-Forschungsorganisation für maschinelle Intelligenz arbeiten, um Forschung zu maschinellem Lernen und tiefen neuronalen Netzwerken durchzuführen, aber das System ist allgemein genug, um in einer Vielzahl anderer Bereiche als anwendbar zu sein Gut.

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