Microsoft Azure Maia und Microsoft Azure Cobalt sind die neuen benutzerdefinierten Siliziumchips für Cloud-Workloads

Nach Google und Amazons AWS kündigte Microsoft heute sein eigenes maßgeschneidertes Silizium für Cloud-Workloads an. Während Google über TPUs zur KI-Beschleunigung verfügt, verfügt Amazons AWS über Graviton, Inferentia und Trainium. Das neue maßgeschneiderte Silizium von Microsoft ist auf KI- und Unternehmens-Workloads in der Microsoft Cloud ausgerichtet. Microsoft betonte, dass die neuen maßgeschneiderten Siliziumangebote neben anderen etablierten Siliziumangeboten von Intel, AMD, NVIDIA und anderen verfügbar sein werden.

Azure Maia und Azure Cobalt wurden mit einer ganzheitlichen Sicht auf Hardware- und Softwaresysteme entwickelt, um Leistung und Preis zu optimieren.

Microsoft hat heute die folgenden neuen kundenspezifischen Siliziumchips angekündigt:

• Microsoft Azure Maia
• Microsoft Azure Cobalt

Microsoft Azure Maia ist ein KI-Beschleuniger-Chip, der für die Durchführung von cloudbasiertem Training und Inferenz für KI-Workloads wie OpenAI-Modelle, Bing, GitHub Copilot und ChatGPT entwickelt wurde. Maia 100 ist die erste Generation der Serie und besteht aus 105 Milliarden Transistoren, was ihn zu einem der größten Chips macht, die mit 5-nm-Prozesstechnologie hergestellt werden. Bei Azure Maia 100 geht es nicht nur um das Silizium, es umfasst auch Arbeiten, die Silizium, Software, Netzwerk, Racks und Kühlfunktionen umfassen. Azure Maia wird mit Google TPU sowie AWS Inferentia und Trainium konkurrieren.

Microsoft Azure Cobalt ist ein Cloud-nativer Chip, der auf der Arm-Architektur basiert und für Leistung, Energieeffizienz und Kosteneffizienz für allgemeine Arbeitslasten optimiert ist. Cobalt 100 ist die erste Generation der Serie und ein 64-Bit-Chip mit 128 Kernen, der eine Leistungssteigerung von bis zu 40 % gegenüber aktuellen Generationen von Azure Arm-Chips bieten kann. Microsoft erwähnte, dass Cobalt bereits Dienste wie Microsoft Teams und Azure SQL unterstützt. Azure Cobalt wird mit AWS Graviton konkurrieren.

Sowohl Azure Maia- als auch Azure Cobalt-Chips werden Anfang nächsten Jahres in den Rechenzentren von Microsoft eingeführt. Zunächst werden diese Chips Microsofts eigene Dienste wie Microsoft 365 Copilot und Azure OpenAI Service unterstützen.

Der Maia 100 AI Accelerator wurde auch speziell für den Azure-Hardware-Stack entwickelt, sagte Brian Harry, ein technischer Mitarbeiter von Microsoft, der das Azure Maia-Team leitet. Diese vertikale Integration – die Ausrichtung des Chipdesigns an der größeren KI-Infrastruktur, die speziell für die Arbeitslasten von Microsoft entwickelt wurde – könne zu enormen Leistungs- und Effizienzsteigerungen führen, sagte er.