Microsoft kündigt Team Data Science Process an, eine agile Methode zur Verbesserung der Zusammenarbeit

Data Science ist ein relativ neues Konzept, und viele Unternehmen haben kürzlich damit begonnen, Data Science-Teams für unterschiedliche Anforderungen zu bilden. Heute hat Microsoft das angekündigt Team Data Wissenschaftsprozess (TDSP), eine agile, iterative Data-Science-Methodik und eine Reihe von Praktiken für die kollaborative Data-Science. TDSP wurde entwickelt, um Organisationen dabei zu helfen, das Versprechen von Data Science für ihr Unternehmen voll auszuschöpfen, und befasst sich mit Problemen wie den folgenden.

Wenn Sie ein Data-Science-Team aufbauen, sich aber nicht sicher sind, wie Sie das Team produktiv machen können? Befürchten Sie, dass mangelnde Zusammenarbeit oder durchgängige Prozesse den Projekterfolg behindern könnten? Erledigen Sie zu viele routinemäßige Data-Science-Aufgaben manuell? Stehen Sie vor der Herausforderung, Wissen aus Dateninitiativen in Ihren Teams zu erfassen oder wiederzuverwenden?

TDSP hat die folgenden Komponenten:

• A Data Science-Lebenszyklus Definition.
• A Standardprojektstruktur, einschließlich einer klar definierten Verzeichnishierarchie und einer Liste von Ausgabeartefakten in einer standardmäßigen Dokumentvorlagenstruktur, die in einem versionierten Repository gespeichert sind.
• A gemeinsam genutzte und verteilte Analyseinfrastruktur.
• Produktivitätswerkzeuge und Dienstprogramme für Datenwissenschaftler. Diese vereinfachen die Einhaltung des Prozesses, indem sie automatisch Projektartefakte erstellen und Skripte für allgemeine Aufgaben wie die Erstellung und Verwaltung von Repositories und gemeinsam genutzten Analyseressourcen bereitstellen.

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