Microsoft erwirbt Semantic Machines, um die Konversations-KI-Technologie zu verbessern

Microsoft gab heute bekannt, dass es Semantic Machines übernommen hat, ein in Berkeley, Kalifornien, ansässiges Startup, das Konversations-KI-Technologie einschließlich einer neuen Conversation Engine entwickelt. Die Conversation Engine von Semantic Machines ist ein revolutionärer Ansatz, um den menschlichen Diskurs fließend über Sprache und Text zu modellieren. Diese Engine extrahiert die semantische Absicht aus natürlichen Eingaben (Stimme oder Text) und erzeugt dann ein sich selbst aktualisierendes Lernframework zum Verwalten von Dialogstatus, Kontext, Bedeutung und Endbenutzerzielen. Microsoft behauptet, dass die Arbeit von Semantic Machines die Kraft des maschinellen Lernens nutzt, um es Benutzern zu ermöglichen, Informationen und Dienste auf viel natürlichere Weise und mit deutlich weniger Aufwand zu entdecken, darauf zuzugreifen und mit ihnen zu interagieren.

Neben der Technologie verfügt Semantic Machines über ein großartiges Team unter der Leitung des Technologieunternehmers Dan Roth und zwei der prominentesten und innovativsten KI-Forscher für natürliche Sprache der Welt, UC Berkeley-Professor Dan Klein und Stanford University-Professor Percy Liang, sowie dem ehemaligen Apple Chefsprachwissenschaftler Larry Gillick.

Microsoft plant die Einrichtung eines Kompetenzzentrums für Konversations-KI in Berkeley, um an Sprachschnittstellen zu arbeiten. „Durch die Kombination der Technologie von Semantic Machines mit Microsofts eigenen KI-Fortschritten wollen wir leistungsstarke, natürliche und produktivere Benutzererfahrungen liefern, die Conversational Computing auf eine neue Ebene heben werden“, schrieb David Ku, CVP und Chief Technology Officer von Microsoft AI & Research.

Quelle: Microsoft