Google Chrome unterstützt Windows auf ARM noch nicht nativ

Windows on ARM bezieht sich auf eine bestimmte Version des Windows-Betriebssystems, die für die Ausführung auf Geräten mit ARM-Prozessoren entwickelt wurde. Diese Prozessoren sind für ihre Effizienz bekannt und werden typischerweise in Smartphones und Tablets eingesetzt.

Zuvor lief Chrome auf Windows-Rechnern mit Arm64-Chips im Emulationsmodus, was die Leistung im Vergleich zur nativen x86-64-Architektur verringerte. Im vergangenen Monat, Google hat es für den Canary Channel veröffentlicht. Dieser Canary-Build umging die Emulation, sodass Chrome die Fähigkeiten der Arm64-Prozessoren voll ausnutzen konnte.

Chromium unterstützt die Arm64-Architektur seit einigen Jahren. Google Chrome war auf allen Arm-Plattformen außer Windows verfügbar. Es ist unklar, warum Google so lange brauchte, um die Arm-Version von Chrome für Windows zu veröffentlichen.

ARM-Prozessoren basieren auf einer RISC-Architektur (Reduced Instruction Set Computing). Das bedeutet, dass sie sich auf einfachere Anweisungen konzentrieren, die schnell ausgeführt werden können, statt auf komplexe. Dies macht sie effizienter für mobile Geräte, bei denen die Akkulaufzeit im Vordergrund steht. ARM-Prozessoren sind dafür bekannt, dass sie wenig Strom verbrauchen, kostengünstig sind und weniger Wärme erzeugen. Während ARM die mobile Welt dominiert, ist x86 die gängigere Architektur für Desktops und Server.

Der Zeitpunkt dieser Veröffentlichung stimmt mit dem von Qualcomm überein kommenden Snapdragon X Elite-Chip, der bessere Leistungsverbesserungen für ARM-Geräte verspricht. Aktuelle Benchmarks deuten darauf hin, dass der Snapdragon X Elite Intels x86 „Meteor Lake“ in mehreren Bereichen übertrifft, einschließlich der KI-Fähigkeiten. Dies könnte es zu einem starken Konkurrenten gegen den M3-Chip von Apple machen, der MacBooks antreibt. Hier ist das Vergleich.

Der Snapdragon Was die KI-Leistung angeht, wird der Snapdragon X Elite über eine NPU verfügen, die 12 TOPS liefern kann, und er kann ein 5B-Parametermodell auf dem Gerät ausführen. Mehr dazu hier.