Project AirSim træner autonome fly uden at kræve dyb maskinlæring, kodningsekspertise

Microsoft annoncerede mandag den 18. juli på Farnborough International Airshow lanceringen af Projekt AirSim, en platform, der giver high-fidelity simulering til at hjælpe med at bygge, træne og teste autonome fly. Den kører på Microsoft Azure og er i øjeblikket tilgængelig i en begrænset forhåndsvisning.

"Autonome systemer vil transformere mange industrier og muliggøre mange scenarier fra luften, fra den sidste mile levering af varer i overbelastede byer til inspektion af nedbrudte elledninger fra 1,000 miles væk," sagde Gurdeep Pall, Microsofts koncerndirektør for Business Incubations in Technology & Forskning. "Men først skal vi sikkert træne disse systemer i en realistisk, virtualiseret verden. Project AirSim er et kritisk værktøj, der lader os bygge bro mellem bitverdenen og atomernes verden, og det viser kraften i det industrielle metavers – de virtuelle verdener, hvor virksomheder vil bygge, teste og finpudse løsninger og derefter bringe dem ind i den virkelige verden ."

Ifølge Microsoft vil de realistiske miljøer i Project AirSim give AIR-modeller mulighed for at opleve millioner af flyvninger på få sekunder og lære at reagere på forskellige variabler i den fysiske verden, herunder regn, slud, sne, stærk vind, høje temperaturer, en overskyet dag , og mere. Ydermere giver det adgang til forudtrænede AI-byggeklodser, der tillader detektering og undgåelse af blokeringer og udfører landinger med præcision. Project AirSim-kunder kan også få adgang til forskellige lokationer som byer og generiske rum via data fra Bing Maps og andre udbydere. De kan endda skabe detaljerede 3D-miljøer ved hjælp af de samme informationsstykker.

"Project AirSim bruger kraften fra Azure til at generere enorme mængder data til at træne AI-modeller om præcis, hvilke handlinger der skal tages i hver fase af flyvningen, fra start til cruising til landing," skriver Microsofts Jake Siegel i et indlæg, der annoncerer lanceringen. "Det vil også tilbyde biblioteker af simulerede 3D-miljøer, der repræsenterer forskellige by- og landskaber samt en række sofistikerede præ-trænede AI-modeller for at hjælpe med at accelerere autonomi i inspektion af luftinfrastruktur, levering på sidste mil og byluftmobilitet."

Det er vigtigt at bemærke, at Project AirSim er anderledes end Microsofts tidligere open source-værktøj AirSim som er ved at blive pensioneret. Det var ekstremt praktisk, men ikke et venligt projekt for mange på grund af de nødvendige kodnings- og maskinlæringsfærdigheder fra Advanced Aerial Mobility (AAM)-kunder. Med dette forvandlede Microsoft værktøjet til en end-to-end platform, hvilket betyder, at der ikke længere er behov for dyb maskinlæringsekspertise, og AI-drevne flytest og træning i simulerede 3D-miljøer vil være meget nemmere for AAM-kunder.

"Alle taler om kunstig intelligens, men meget få virksomheder er i stand til at bygge det i stor skala," sagde Balinder Malhi, ingeniørleder for Project AirSim. "Vi skabte Project AirSim med de nøglefunktioner, som vi mener vil hjælpe med at demokratisere og accelerere luftautonomi - nemlig evnen til nøjagtigt at simulere den virkelige verden, fange og behandle enorme mængder data og kode autonomi uden behov for dyb ekspertise inden for AI."

To virksomheder, der deltog i Project AirSims tidlige adgangsprogram, bruger allerede platformen. North Dakota-baseret Airtonomi bruger det til at træne autonome luftfartøjer, der inspicerer kritisk infrastruktur, mens de er Texas-baserede Bell bruger det til at forbedre sine droners evne til at lande autonomt.