NVIDIA og Microsoft annoncerer partnerskab for at accelerere kunstig intelligens i virksomheden

Microsoft og NVIDIA annoncerede i dag et samarbejde for at accelerere kunstig intelligens i virksomheden. De introducerer en optimeret platform, der kører det nye Microsoft Cognitive Toolkit (tidligere CNTK) på NVIDIA GPU'er, inklusive NVIDIA DGX-1 supercomputeren, og på virtuelle Azure N-Series maskiner, som i øjeblikket er i preview.

Ved at bruge den første specialbyggede enterprise AI-ramme, der er optimeret til at køre på NVIDIA Tesla GPU'er i Microsoft Azure eller på stedet, har virksomheder nu en AI-platform, der spænder fra deres datacenter til Microsofts sky.

"Enhver industri er vågnet til potentialet i AI," sagde Jen-Hsun Huang, grundlægger og administrerende direktør, NVIDIA. "Vi har arbejdet sammen med Microsoft om at skabe en lynhurtig AI-platform, der er tilgængelig fra lokalt med vores DGX-1™-supercomputer til Microsoft Azure-skyen. Med Microsofts globale rækkevidde kan enhver virksomhed i hele verden nu udnytte AI's kraft til at transformere deres forretning."

"Vi arbejder hårdt på at styrke enhver organisation med kunstig intelligens, så de kan lave smartere produkter og løse nogle af verdens mest presserende problemer," sagde Harry Shum, executive vice president for Artificial Intelligence and Research Group hos Microsoft. "Ved at arbejde tæt sammen med NVIDIA og udnytte kraften i GPU-accelererede systemer har vi gjort Cognitive Toolkit og Microsoft Azure til den hurtigste og mest alsidige AI-platform. AI er nu inden for rækkevidde af enhver virksomhed."

NVIDIA og Microsoft arbejdede tæt sammen for at accelerere det kognitive værktøjssæt på GPU-baserede systemer og i Microsoft Azure-skyen, og tilbyder startups og større virksomheder:

• Større alsidighed: Cognitive Toolkit lader kunder bruge én ramme til at træne modeller i lokaler med NVIDIA DGX-1 eller med NVIDIA GPU-baserede systemer, og kør derefter disse modeller i skyen på Azure. Denne skalerbare, hybride tilgang lader virksomheder hurtigt prototype og implementere intelligente funktioner.
• Hurtigere ydeevne: Sammenlignet med at køre på CPU'er, udfører det GPU-accelererede Cognitive Toolkit dyb læringstræning og inferens meget hurtigere på NVIDIA GPU'er, der er tilgængelige i Azure N-Series-servere og i lokaler.⁽¹⁾ For eksempel er NVIDIA DGX-1 med Pascal og NVLink interconnect-teknologi 170 gange hurtigere end CPU-servere til Cognitive Toolkit.
• Større tilgængelighed: Azure N-Series virtuelle maskiner drevet af NVIDIA GPU'er er i øjeblikket i preview til Azure-kunder og vil snart være generelt tilgængelige. Azure GPU'er kan bruges til at accelerere både træning og modelevaluering. Med tusindvis af kunder, der allerede er en del af forhåndsvisningen, kører virksomheder i alle størrelser allerede arbejdsbelastninger på Tesla GPU'er i Azure N-Series VM'er.

NVIDIA og Microsoft planlægger at fortsætte deres samarbejde om at optimere det kognitive værktøjssæt til NVIDIA GPU'er i Azure og som en del af en hybrid cloud AI-platform, når de er forbundet til NVIDIA DGX-1 på stedet.