Microsofts AI bruges til at identificere potentielle skolefrafald

Andra Pradesh-regeringen bruger Microsoft Azure Machine Learning til at identificere elever med risiko for at droppe ud i det kommende skoleår.

Azure Machine Learning er en cloud-prædiktiv analysetjeneste, der gør det muligt hurtigt at oprette og implementere forudsigende modeller som analyseløsninger. Det giver ikke kun værktøjer til at modellere forudsigende analyser, men giver også en fuldt administreret tjeneste, du kan bruge til at implementere dine forudsigende modeller som klar til at forbruge webtjenester.

Baseret på demografi som køn, socioøkonomisk demografi, akademiske præstationer, skoleinfrastruktur og lærerfærdigheder, har applikationen identificeret 19,500 Visakhapatnam-distriktselever med høj risiko. Disse studerende vil blive tilbudt en række programmer og rådgivningssessioner for at gribe ind og forhindre det ugunstige forudsagte resultat.

"Kampagnen er også rettet mod at øge tilmeldingen på offentlige skoler ved at øge bevidstheden om fordelene ved offentlige skoler. Vi vil bruge de forudsigelige data til at spore, rådgive og løse problemerne for de studerende, som sandsynligvis vil droppe ud næste akademiske år,” sagde embedsmændene.

Interessant nok identificerede Microsofts AI, at høje forudsigelser for elevers frafald er funktioner som utilstrækkelige møbler og utilstrækkelig toiletinfrastruktur, hvilket tyder på tilgængelighed og passende brug af ressourcer kan være den største afgørende faktor for elevernes succes.

Uddannelsesembedsmænd i Visakhapatnam-distriktet afslørede, at der vil blive gennemført en tilmeldingskampagne fra den 23. til den 30. april for ikke kun at optage nye elever i skoler, men også tilskynde frafaldere til at slutte sig til skoler igen.

Microsoft designet Azure maskinindlæring at eliminere de tunge løft, der er involveret i at bygge og implementere maskinlæringsteknologi og gøre den tilgængelig for alle. Læs mere om teknologien link..

Via TimeOfIndia