Microsofts AI hjælper landmænd og vævere

Som du ved, har Microsoft altid interesseret sig for kunstig intelligens, og hvor det kan bruges til at forenkle det daglige arbejde. På samme linje introducerede virksomheden mange bots, der hjalp folk med at udføre en bestemt opgave eller en række opgaver.

Satya Nadella skrev for nylig et indlæg på LinkedIn med titlen 'De mennesker og projekter, der inspirerede mig i 2017'. Han sagde:

Det utrolige er, at holdet opdagede, hvordan 'Ruuh' kan hjælpe håndvævede vævere i landdistrikter med at skabe nye økonomiske muligheder ved at generere designmønstre, indtaste billeder og farver ved hjælp af neurale netværk. Ved at skabe nye designs er de i stand til at vokse deres markeder og generere ny indtjening, hvilket hjælper med at bevare denne ældgamle kunstform og drive en familievirksomhed, der strækker sig over generationer. Ikke kun 'Ruuh', sociale chatbots bygget af Microsoft har over 100 millioner brugere med 30 milliarder samtalesessioner i fem lande. For tre år siden i Kina byggede og introducerede vores team vores første sociale chatbot kaldet Xiaoice, som har evnen til at chatte på naturligt sprog, samt skabe indhold lige fra kunst til poesi.

Han betegnede historier fra forskellige teams, der arbejder i Microsoft, som de mennesker og projekter, der inspirerede ham i år. Nadellas liste inkluderede noget fantastisk arbejde udført af Microsofts teams over hele kloden.

Han siger:

Et fantastisk samarbejde – kaldet Project Premonition – mellem Microsoft-forsker Ethan Jackson, et team fra Microsoft Research, University of Pittsburgh, Johns Hopkins University, University of California Riverside og Vanderbilt University bruger Microsoft Cloud og vores AI-platform til at opdage patogener før de forårsager udbrud. Ved at bruge droner og maskinlæringsalgoritmer som SNAP-tilpasningsværktøjet hjælper de folkesundhedsorganisationer med at få de data, de har brug for, med en mere tids- og arbejdseffektiv metode til at indsamle data fra potentielle sygdomskilder i miljøet.

Han nævner også et andet projekt, der hjælper landmænd med at forstå deres jord og øge produktiviteten. Nadella siger:

I dette tilfælde arbejder data fra billige sensorer i jord og droner med maskinlæringsalgoritmer med landmænds viden og intuition for at hjælpe dem med at indsamle og analysere data om deres bedrifter – og informerer om hvad, hvornår og hvor de skal plante for at drive højest mulige udbytter og reducere omkostningerne.

Til sidst nævner han alle de innovative teknologier, Microsoft har arbejdet på i år, såsom Seeing AI, Eye Control, læringsværktøjer og fremskridt med tilgængelighed for Office 365 osv. Han sluttede med at sige, at han er stolt af de forskellige teams, der arbejdede hårdt for at gøre disse teknologier til en virkelighed.

via: Thehansindien