Microsoft Research udgiver Concept Graph for at hjælpe computere med at konceptualisere på en menneskelignende måde

I dag annoncerede et team af forskere fra Microsoft Research Asia, Microsofts forskningslaboratorium i Beijing, Kina, den offentlige udgivelse af teknologi kaldet 'Concept Graph' designet til at hjælpe computere med at konceptualisere på en menneskelignende måde.

Overvej for eksempel et problem i naturlig sprogbehandling. Mennesker finder ikke sætninger som "andre dyr end hunde såsom katte" tvetydige, men maskinanalyse kan føre til to mulige forståelser: "katte er dyr" eller "katte er hunde." Sund fornuft fortæller os, at katte ikke kan være hunde, hvilket gør den anden parsing usandsynlig. For at få computere til at forstå som mennesker, er vi nødt til at få dem til at have viden om begreber (f.eks. personer og dyr) og evnen til at begrebsliggøre (f.eks. katte er dyr).

Microsoft Research byggede et forskningsprojekt kaldet Probase, som er en stor graf over begreber. Probase er bygget ved hjælp af milliarder af websider og mange års søgelogfiler. Denne Microsoft Concept Graph-udgivelse er bygget på Probase.

Den offentlige udgivelse af Microsoft Concept Graph og Microsoft Concept Tagging Model er beregnet til at understøtte forskning i naturlig sprogforståelse for teknologier såsom søgemaskiner, chatbots og andre kunstige intelligenssystemer.

Læs mere om det link..