Microsoft Research annoncerer TextWorld, en udvidelsesbar ramme til generering af tekstbaserede spil

Ikon for læsetid 1 min. Læs


Læsere hjælper med at understøtte MSpoweruser. Vi får muligvis en kommission, hvis du køber via vores links. Værktøjstip-ikon

Læs vores oplysningsside for at finde ud af, hvordan du kan hjælpe MSPoweruser med at opretholde redaktionen Læs mere

Microsoft Research Montreal lab annoncerede i sidste uge et open source-projekt kaldet TextWorld. TextWorld er en udvidelsesbar ramme baseret på Python, som kan bruges til at generere tekstbaserede spil. Forskere kan bruge denne ramme til at træne og teste AI-agenter i færdigheder som sprogforståelse, hukommelse og planlægning med mere. TextWorld kører også eksisterende tekstbaserede spil som Zork, for at evaluere, hvor godt AI-agenter klarer sig i komplekse omgivelser.

TextWorld har to hovedkomponenter: en spilgenerator og en spilmotor. Spilgeneratoren konverterer spilspecifikationer på højt niveau, såsom antal rum, antal objekter, spillængde og vinderbetingelser, til en eksekverbar spilkildekode på Inform 7-sproget. Spillemotoren er en simpel inferensmaskine, der sikrer, at hvert trin i det genererede spil er gyldigt ved at bruge simple algoritmer såsom et-trins frem- og baglæns kæde.

"En grund til, at jeg er begejstret for TextWorld, er den måde, hvorpå det kombinerer forstærkende læring med naturligt sprog," sagde Geoff Gordon, Principal Research Manager hos Microsoft Research Montreal. Lær mere om dette projekt fra kildelinket nedenfor.

Kilde: microsoft

Mere om emnerne: udvidelige rammer, Microsoft-forskning, forstærkning læring, tekstbaserede spil, TextWorld

Giv en kommentar

Din e-mail adresse vil ikke blive offentliggjort. Krævede felter er markeret *