Microsoft indgiver patent på en ny maskinlæringsmodel for at skabe hyperrealistisk avatar med detaljer fra det virkelige liv - selv blodstrømme

Microsoft indgiver patent på en ny maskinlæringsmodel, der dybest set lader dig konstruere hyper realistisk avatarer, der ser meget mere levende ud, end de allerede gør. 

Det nye patent, offentliggjort på USPTOs portal den 14. november i år, beskriver, at den nye machine learning-model kan få avatarer og billeder til at se ud, som om de oplever fysiologiske processer, såsom blodgennemstrømning for eksempel. 

Metoden går ud på at justere pixels baseret på et fysiologisk signal, såsom hjertefrekvens, for at skabe et mere naturligt udseende i videoer eller billeder. 

Men hvorfor? Nå, Microsoft siger, at når realistiske avatarer også er det realistisk, folk finder dem uhyggelige. Så for at gøre dem mere "troværdige" og livlige, kan fysiologiske signaler - som blodstrømme eller blush for eksempel - tilføjes for at gøre dem mere naturtro. 

Den Redmond-baserede teknologigigant beskriver yderligere i dokumentet, at realistiske avatarer skal efterligne ikke blot tydelige bevægelser som at blinke eller hovedbevægelser, men også subtile ændringer som variationer i blodgennemstrømning, vejrtrækning og endda reaktioner på følelser.

Så for at nå dette mål vil Microsoft bruge en dyb læringsmodel kaldet et konvolutionelt opmærksomhedsnetværk (CAN) til at forbedre nøjagtigheden af ​​at fange blodstrømsmønstre på en avatars ansigt. 

Denne model overvejer derefter både farveændringer og tidsmæssig dynamik (ændringer over tid) for at skabe en mere realistisk repræsentation af blodgennemstrømningen.

Anvendelsen af ​​dette patent bør gå længere end til daglig brug: det kan også anvendes til at skabe videospilfigurer osv. Måske den nye 3D-avatarer på Microsoft Teams bliver meget mere realistisk? Hvem ved, men én ting er sikkert, hvis dette patent går igennem, så ville det være en game changer, der kunne revolutionere den måde, avatarer og animerede karakterer opfattes på.