Microsoft open sources højtydende inferensmotor til maskinlæringsmodeller
1 min. Læs
Udgivet den
Del denne artikel
Forbedre denne vejledning
Læs vores oplysningsside for at finde ud af, hvordan du kan hjælpe MSPoweruser med at opretholde redaktionen Læs mere
Microsoft annoncerede i går, at det er open sourcing ONNX Runtime, en højtydende inferensmotor til maskinlæringsmodeller i ONNX-formatet på Linux, Windows og Mac. ONNX Runtime giver udviklere mulighed for at træne og tune modeller i enhver understøttet ramme og producere disse modeller med høj ydeevne i både cloud og edge. Microsoft bruger ONNX Runtime internt til Bing Search, Bing Ads, Office-produktivitetstjenester og mere.
ONNX bringer interoperabilitet til AI-rammeøkosystemet og giver en definition af en udvidbar beregningsgrafmodel samt definitioner af indbyggede operatører og standarddatatyper. ONNX gør det muligt for modeller at blive trænet i én ramme og overført til en anden til slutning. ONNX-modeller understøttes i øjeblikket i Caffe2, Cognitive Toolkit og PyTorch.
Tjek Open Neural Network Exchange (ONNX) Runtime på GitHub her.
Kilde: microsoft
