Microsoft har nu integreret understøttelse af Apache Spark i Microsoft R Server til Hadoop

Microsoft annoncerede i dag, at de har integreret understøttelse af Apache Spark i Microsoft R Server til Hadoop, hvilket bringer Sparks hastighedsfordele inden for rækkevidde af R-brugere med installationer på stedet.

• Power of Microsoft R på Apache Spark: Kombination af R Server med Spark giver brugerne mulighed for at køre R-funktioner over tusindvis af Spark-noder, så du kan træne modeller på data, der er 1000 gange større. Ydermere, når man sammenligner R Server på en Spark-klynge med fem noder med open source R med CRAN-algoritmer, som kun kan køre på en enkelt server, kørte R Server GLM 125 gange hurtigere på fem gange hardwaren, hvilket viser den kombinerede hastighed af R Servers paralleliserede algoritmer og Sparks in-memory arkitektur.
• Gratis R-klient for dataforskere: For yderligere at styrke dataforskere, annoncerede vi også for nylig Microsoft R-klient, et nyt frit tilgængeligt værktøj for datavidenskabsfolk til at opbygge højtydende analyser ved hjælp af R. R Client giver dig ikke kun mulighed for at bruge en hvilken som helst af open source R-funktionerne til at analysere de data, der findes på din lokale arbejdsstation, den giver dig også mulighed for at analysere fjerntliggende store data og udskalere analyserne ved at skubbe beregningen til en produktionsinstans af Microsoft R Server såsom SQL Server R Services, R Server for Hadoop og HD Insight with Spark.

Microsoft meddelte i dag også, at DeployR, en komponent i Microsoft R Server, har gennemgået store arkitekturforbedringer, hvilket gør det nemmere at bruge, med flere valg af understøttede lagerdatabaser og mere sikker end nogensinde med forbedrede websikkerhedsfunktioner til bedre beskyttelse mod ondsindede angreb, forbedret installationssikkerhed og forbedret sikkerhedspolitikstyring.

Download Microsoft R Client i dag. Læs mere om det fra kildelinket nedenfor.