Microsoft gør Windows Phone-stemmegenkendelse dobbelt så hurtig og 15 % mere nøjagtig end før
2 min. Læs
Udgivet den
Del denne artikel
Forbedre denne vejledning
Læs vores oplysningsside for at finde ud af, hvordan du kan hjælpe MSPoweruser med at opretholde redaktionen Læs mere
Microsoft Bing-team meddelte i dag, at de har udrullet opdateringer til Windows Phone-brugere for at forbedre hastigheden og nøjagtigheden af stemme-til-tekst- og stemmesøgning. Bing vil returnere resultater dobbelt så hurtigt som før og øge nøjagtigheden med 15 procent!
I løbet af det seneste år har vi arbejdet tæt sammen med Microsoft Research (MSR) for at løse begrænsningerne ved den tidligere stemmeoplevelse. For at opnå forbedringerne af hastighed og nøjagtighed fokuserede vi på en avanceret tilgang kaldet Deep Neural Networks (DNN'er). DNN er en teknologi, der er inspireret af neuronernes funktion i hjernen. På lignende måde kan DNN-teknologi detektere mønstre, der ligner den måde, biologiske systemer genkender mønstre på.
Ved at koble MSR's store forskningsgennembrud i brugen af DNN'er med de store datasæt leveret af Bings massive indeks, var DNN'erne i stand til at lære hurtigere og hjælpe Bing-stemmefunktionerne med at komme mærkbart tættere på den måde, mennesker genkender tale på. Vi lavede også et par forbedringer under motorhjelmen, der gjorde det muligt for Bing lettere at identificere talemønstre og skære igennem omgivende støj og baggrundsstøj – reducere responstiden til det halve og forbedre ordfejlfrekvensen med 15 procent, selv i støjende situationer.
Læs mere om det på Bing blog.
via: Windows Phone blog
