Microsoft giver landmænd i Indien mulighed for at vokse mere ved hjælp af maskinlæring og dataanalyse

Ikon for læsetid 1 min. Læs


Læsere hjælper med at understøtte MSpoweruser. Vi får muligvis en kommission, hvis du køber via vores links. Værktøjstip-ikon

Læs vores oplysningsside for at finde ud af, hvordan du kan hjælpe MSPoweruser med at opretholde redaktionen Læs mere

I samarbejde med International Crops Research Institute for Semi-Arid Tropics (ICRISAT) og Andhra Pradesh-regeringen har Microsoft Indien udviklet en ny mobilapplikation til landmænd. Denne applikation rådgiver landmænd om det bedste tidspunkt at så afgrøder afhængigt af vejrforhold, jordbund og andre indikatorer. Denne app vil også fungere som et personligt landsbyrådgivningsdashboard for Andhra Pradesh.

Sowing-appen og Personalized Village Advisory Dashboard er udviklet til at give kraftfulde cloud-baserede forudsigende analyser for at give landmændene vigtige oplysninger og indsigt for at hjælpe med at reducere afgrødesvigt og øge udbyttet, hvilket igen reducerer stress og genererer bedre indkomst. Ansøgningen forudsiger det bedste tidspunkt for såning af afgrøder i Indien ved at tage hensyn til faktorer, der definerer et sundt afgrødeudbytte.

Denne applikation og service er udviklet ved hjælp af Cortana Intelligence Suite, Machine learning, Data Analytics og Power BI.

Mere om emnerne: app, azurblå, Landmænd, Icrisat, Indien, machine learning, microsoft, Såning af frø, Vejr