Microsoft og Harvard annoncerer en open source platform for differentieret privatliv

Microsoft har samarbejdet med Harvard University's Institute for Quantitative Social Science for at skabe en første af sin slags open source-platform til differentieret privatliv. Teknologien vil give forskere mulighed for at bevare brugernes privatliv, mens de udfører analyser på datasæt.

Både Microsoft og Harvard først begyndte udviklingen af ​​en differentiel privatlivsplatform sidste år og har endelig annonceret det i samarbejde med  OpenDP Initiative ledet af Harvard.

Differentieret privatliv, hjertet af nutidens skelsættende milepæl, blev opfundet hos Microsoft Research for blot 15 år siden. I den transformative forsknings livscyklus er feltet stadig ungt. Jeg er spændt på at se, hvad denne platform vil gøre muligt.

– Cynthia Dwork, Gordon McKay professor i CS ved Harvard og Distinguished Scientist ved Microsoft

Dette vil være tilgængeligt som en royalty-fri licens under Microsofts egne differentielle privatlivspatenter til verden. Differentieret privatliv introducerer støj til et datasæt, der skjuler individernes identitet og beskytter deres privatliv, samtidig med at dataene holdes nøjagtige. Den bruger følgende til at fungere:

• En lille mængde statistisk "støj” tilføjes til hvert resultat for at maskere bidraget fra individuelle datapunkter. Denne støj arbejder for at beskytte privatlivets fred for en person, mens den ikke i væsentlig grad påvirker nøjagtigheden af ​​de svar, der er udtrukket af analytikere og forskere.

• Mængden af ​​oplysninger, der afsløres fra hver forespørgsel, beregnes og trækkes fra et samlet privatlivsbudget for at stoppe yderligere forespørgsler, når det personlige privatliv kan blive kompromitteret.

Microsofts differentielle platform og dens algoritmer er nu tilgængelige på GitHub for udviklere, forskere, akademikere og virksomheder verden over at bruge til test, bygning og support.